[发明专利]一种印刷物品中目标对象的识别方法和装置

权利要求书

1.一种印刷物品中目标对象的识别方法，其特征在于，包括：

获取印刷物品对应的物品图像和模板图像；

对所述物品图像和所述模板图像进行图像配准处理得到配准图像；

将所述配准图像划分为多个待识别区域图像，将所述多个待识别区域图像分别输入至目标对象识别模型中进行第一分类处理，根据第一分类处理结果识别目标对象；其中，所述目标对象识别模型用于确定待识别区域图像中存在目标对象的概率；

对所述目标对象对应的待识别区域图像中全部像素点对应的像素数量进行放大处理和/或缩小处理，以使得所述待识别区域图像中包括的配准图像的面积产生放大或缩小；将经过放大处理和/或缩小处理后的待识别区域图像输入至目标对象识别模型中进行第二分类处理；根据第二分类处理结果对所述目标对象进行更新；所述对所述物品图像和所述模板图像进行图像配准处理得到配准图像的步骤包括：

分别提取所述物品图像和所述模板图像的特征信息；

将所述物品图像的特征信息和所述模板图像的特征信息进行特征匹配；

根据特征匹配结果对所述物品图像进行几何变换处理，得到所述配准图像；其中，所述几何变换处理包括下列处理方式中至少一种：旋转处理、剪切处理、缩小处理、放大处理。

2.根据权利要求1所述的印刷物品中目标对象的识别方法，其特征在于，所述目标对象识别模型的构建步骤如下：

获取所述印刷物品对应的样本图像，将所述样本图像划分为多个样本区域图像；

根据正样本所占比值从所述多个样本区域图像中确定正样本区域图像，对剩余样本区域图像中的像素值进行处理，以得到负样本区域图像；

以所述正样本区域图像和所述负样本区域图像为训练集，利用分类损失函数构建并训练所述目标对象识别模型。

3.根据权利要求2所述的印刷物品中目标对象的识别方法，其特征在于，所述对剩余样本区域图像中的像素值进行处理，以得到负样本区域图像的步骤包括：

对于所述剩余样本区域图像中的任一样本区域图像，循环执行下列步骤：

从所述样本区域图像中确定种子像素点，并生成所述种子像素点的像素值；

根据所述种子像素点、图形搜索算法和像素点搜索概率值从所述样本区域图像中搜索目标像素点，并将所述目标像素点置于目标像素点集合中；其中，所述目标像素点对应的像素值是根据已搜索到的相邻像素点的像素值和随机扰动项确定的；

直至所述目标像素点集合中目标像素点的数量大于或等于所述目标对象对应的像素点数量下限，将经过像素值处理的样本区域图像确定为负样本区域图像。

4.根据权利要求3所述的印刷物品中目标对象的识别方法，其特征在于，所述生成所述种子像素的像素值的步骤包括：

随机生成所述种子像素在HSV颜色空间的像素值；

对所述在HSV颜色空间的像素值进行转换处理，得到所述种子像素在RGB颜色空间的像素值，将所述RGB颜色空间的像素值作为所述种子像素的像素值。

5.根据权利要求1所述的印刷物品中目标对象的识别方法，其特征在于，所述根据第一分类处理结果识别目标对象的步骤包括：

设置各待识别区域图像对应的目标阈值；

根据所述待识别区域图像对应的第一分类处理结果和目标阈值识别所述目标对象。

6.根据权利要求1所述的印刷物品中目标对象的识别方法，其特征在于，所述印刷物品对应的物品图像是通过扫描设备或拍摄设备获取的。