[发明专利]一种印刷物品中目标对象的识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种印刷物品中目标对象的识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取印刷物品对应的物品图像和模板图像；对物品图像和模板图像进行图像配准处理得到配准图像；将配准图像划分为多个待识别区域图像，将多个待识别区域图像分别输入至目标对象识别模型中进行第一分类处理，根据第一分类处理结果识别目标对象；其中，目标对象识别模型用于确定待识别区域图像中存在目标对象的概率。该实施方式提高了印刷物品中目标对象识别的自动化程度，提高了识别效率和识别准确率，节约了人力资源。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种印刷物品中目标对象的识别方法和装置。

背景技术

随着现代工业的发展，大批量的工业物品被高效的制造，此时，对于工业制品的产品检测（工业制品上的目标对象检测）也需要亟需提高效率。如工业印刷品上是否存在污损（包括印刷墨量是否均匀、印刷颜色是否和原稿一致、印刷图案位置是否正确、印刷品上是否存在污渍等）。

现有技术中至少存在如下问题：

现有的印刷物品中目标对象的识别方法，一是通过人工识别，二是利用机器视觉辅助识别，存在印刷物品中目标对象识别的自动化程度低、识别效率低、识别准确率低、耗费大量人力资源的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种印刷物品中目标对象的识别方法和装置，能够提高印刷物品中目标对象识别的自动化程度，提高识别效率和识别准确率，节约人力资源。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种印刷物品中目标对象的识别方法，包括：

获取印刷物品对应的物品图像和模板图像；

对物品图像和模板图像进行图像配准处理得到配准图像；

将配准图像划分为多个待识别区域图像，将多个待识别区域图像分别输入至目标对象识别模型中进行第一分类处理，根据第一分类处理结果识别目标对象；其中，目标对象识别模型用于确定待识别区域图像中存在目标对象的概率；

对目标对象对应的待识别区域图像中全部像素点的像素值进行放大处理和/或缩小处理，以使得待识别区域图像中包括的配准图像的面积产生放大或缩小；将经过放大处理和/或缩小处理后的待识别区域图像输入至目标对象识别模型中进行第二分类处理；根据第二分类处理结果对目标对象进行更新。

进一步地，对物品图像和模板图像进行图像配准处理得到配准图像的步骤包括：

分别提取物品图像和模板图像的特征信息；

将物品图像的特征信息和模板图像的特征信息进行特征匹配；

根据特征匹配结果对物品图像进行几何变换处理，得到配准图像；其中，几何变换处理包括下列处理方式中至少一种：旋转处理、剪切处理、缩小处理、放大处理。

进一步地，目标对象识别模型的构建步骤如下：

获取印刷物品对应的样本图像，将样本图像划分为多个样本区域图像；

根据正样本所占比值从多个样本区域图像中确定正样本区域图像，对剩余样本区域图像中的像素值进行处理，以得到负样本区域图像；

以正样本区域图像和负样本区域图像为训练集，利用分类损失函数构建并训练目标对象识别模型。

进一步地，对剩余样本区域图像中的像素值进行处理，以得到负样本区域图像的步骤包括：

对于剩余样本区域图像中的任一样本区域图像，循环执行下列步骤：

从样本区域图像中确定种子像素点，并生成种子像素点的像素值；