[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，包括：

获取待识别图像，并提取所述待识别图像的图像特征；

基于多个方向滤波器对所述图像特征进行局部特征提取，获取多个方向上的局部图像特征，并对所述局部图像特征进行融合，得到融合图像特征；

对所述融合图像特征进行降维处理，得到第一降维特征矩阵和第二降维特征矩阵，其中，所述第一降维特征矩阵中的同一行的特征元素属于同一个所述特征提取通道，一个列元素对应一个像素，所述第二降维特征矩阵为所述第一降维特征矩阵的转置矩阵；其中，所述第一降维特征矩阵和所述第二降维特征矩阵用于获取第一增强图像特征和第二增强图像特征；

将所述第一降维特征矩阵和所述第二降维特征矩阵相乘，获取所述特征提取通道对应的第一权重矩阵；基于所述融合图像特征和所述第一权重矩阵，获取所述第一增强图像特征；

将所述第二降维特征矩阵和所述第一降维特征矩阵相乘，获取所述像素对应的第二权重矩阵；基于所述融合图像特征和所述第二权重矩阵，获取所述第二增强图像特征；

基于所述第一增强图像特征和所述第二增强图像特征，获取所述待识别图像的纹理类型。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述基于所述融合图像特征和所述第一权重矩阵，获取所述第一增强图像特征，包括：

对所述融合图像特征进行卷积操作，获取第一中间特征矩阵；

将所述第一权重矩阵与所述第一中间特征矩阵相乘，得到第二中间特征矩阵；

将所述第一中间特征矩阵和所述第二中间特征矩阵相加，得到所述第一增强图像特征。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述基于所述融合图像特征和所述第二权重矩阵，获取所述第二增强图像特征，包括：

对所述融合图像特征进行卷积操作，获取第三中间特征矩阵；

将所述第二权重矩阵与所述第三中间特征矩阵相乘，得到第四中间特征矩阵；

将所述第三中间特征矩阵和所述第四中间特征矩阵相加，得到所述第二增强图像特征。

4.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述融合图像特征包括特征提取通道、特征长度和特征宽度，则所述对所述融合图像特征进行降维处理，得到第一降维特征矩阵和第二降维特征矩阵，包括：

将所述融合图像特征中的特征长度和特征宽度两个维度进行融合，得到所述第一降维特征矩阵和所述第二降维特征矩阵。

5.根据权利要求1-4任一项所述的图像识别方法，其中，所述基于所述第一增强图像特征和所述第二增强图像特征，获取所述待识别图像的纹理类型，包括：

对所述第一增强图像特征和所述第二增强图像特征进行加权，得到目标图像特征；

基于所述目标图像特征，识别所述待识别图像的纹理类型。

6.一种图像识别装置，包括：

特征提取模块，用于获取待识别图像，并提取所述待识别图像的图像特征；

滤波融合模块，用于基于多个方向滤波器对所述图像特征进行局部特征提取，获取多个方向上的局部图像特征，并对所述局部图像特征进行融合，得到融合图像特征；

降维模块，用于对所述融合图像特征进行降维处理，得到第一降维特征矩阵和第二降维特征矩阵，其中，所述第一降维特征矩阵中的同一行的特征元素属于同一个所述特征提取通道，一个列元素对应一个像素，所述第二降维特征矩阵为所述第一降维特征矩阵的转置矩阵；其中，所述第一降维特征矩阵和所述第二降维特征矩阵用于获取第一增强图像特征和第二增强图像特征；

第一增强模块，包括：

第一矩阵相乘单元，用于将所述第一降维特征矩阵和所述第二降维特征矩阵相乘，获取所述特征提取通道对应的第一权重矩阵；第一获取单元，用于基于所述融合图像特征和所述第一权重矩阵，获取所述第一增强图像特征；

第二增强模块，包括：

第二矩阵相乘单元，用于将所述第二降维特征矩阵和所述第一降维特征矩阵相乘，获取所述像素对应的第二权重矩阵；第二获取单元，用于基于所述融合图像特征和所述第二权重矩阵，获取所述第二增强图像特征；

纹理识别模块，用于基于所述第一增强图像特征和所述第二增强图像特征，获取所述待识别图像的纹理类型。