[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提出一种图像识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能领域，具体实现方案为获取待识别图像，并提取待识别图像的图像特征；基于多个方向滤波器对图像特征进行局部特征提取，获取多个方向上的局部图像特征，并对局部图像特征进行融合，得到融合图像特征；对融合图像特征在特征提取通道上进行增强，以获取第一增强图像特征；对融合图像特征在像素上进行增强，以获取第二增强图像特征；基于第一增强图像特征和第二增强图像特征，获取待识别图像的纹理类型。本公开中，首先基于方向滤波器将各个方向的干扰特征进行滤除，再对全方向上的融合图像特征分别在两个方面进行特征增强，强化了图像特征的表达能力。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。

背景技术

基于传统机器学习或深度学习均需要额外的训练数据集，对图像的纹理信息进行预测，然而传统机器学习的非线性表达能力往往有限，深度学习存在图像特征提取不充分的问题，从而导致图像纹理信息的预测准确率不高。

发明内容

本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质、计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提出了一种图像识别方法，包括获取待识别图像，并提取所述待识别图像的图像特征；基于多个方向滤波器对所述图像特征进行局部特征提取，获取多个方向上的局部图像特征，并对所述局部图像特征进行融合，得到融合图像特征；对所述融合图像特征在特征提取通道上进行增强，以获取第一增强图像特征；对所述融合图像特征在像素上进行增强，以获取第二增强图像特征；基于所述第一增强图像特征和所述第二增强图像特征，获取所述待识别图像的纹理类型。

根据本公开的第二方面，提出了一种图像识别装置，包括特征提取模块，用于获取待识别图像，并提取所述待识别图像的图像特征；滤波融合模块，用于基于多个方向滤波器对所述图像特征进行局部特征提取，获取多个方向上的局部图像特征，并对所述局部图像特征进行融合，得到融合图像特征；第一增强模块，用于对所述融合图像特征在特征提取通道上进行增强，以获取第一增强图像特征；第二增强模块，用于对所述融合图像特征在像素上进行增强，以获取第二增强图像特征；纹理识别模块，用于基于所述第一增强图像特征和所述第二增强图像特征，获取所述待识别图像的纹理类型。

根据本公开的第三方面，提出了一种电子设备，其中，电子设备包括处理器和存储器；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述第一方面提出的图像识别方法。

根据本公开的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，包括该程序被处理器执行时实现如上述第一方面提出的图像识别方法。计算机程序产品，包括当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如上述第一方面提出的图像识别方法。

根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如上述第一方面提出的图像识别方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开一实施例的图像识别方法的流程示意图；

图2是本公开另一实施例的图像识别方法的流程示意图；

图3是本公开另一实施例的图像识别方法的流程示意图；

图4是本公开另一实施例的图像识别方法的流程示意图；

图5是本公开另一实施例的图像识别方法的流程示意图；

图6是本公开一实施例的图像识别装置的框图；