[发明专利]图像分割方法及系统在审
申请号: | 202110017904.5 | 申请日: | 2021-01-07 |
公开(公告)号: | CN112734771A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 吴欢;侯海波;王文春;王坤 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/194;G06T7/155;G06K9/62;G06T5/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;孙乳笋 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 系统 | ||
1.一种图像分割方法,其特征在于,包括:
根据原始图像的像素点、所述像素点的初始偏移量、所述初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定像素点至初始聚类中心的距离函数;
根据所述像素点至初始聚类中心的距离函数确定像素点关于初始聚类中心的中间隶属度;
根据所述中间隶属度确定目标隶属度,根据所述目标隶属度获得目标聚类中心,通过所述目标聚类中心和所述目标隶属度对所述图像进行分割以提取图像信息。
2.根据权利要求1所述的图像分割方法,其特征在于,根据所述中间隶属度确定目标隶属度还包括:
根据所述中间隶属度和所述初始聚类中心确定像素点的中间偏移量;
根据所述中间偏移量和所述中间隶属度确定中间聚类中心;
通过所述中间隶属度、所述中间偏移量和所述中间聚类中心确定目标隶属度。
3.根据权利要求2所述的图像分割方法,其特征在于,通过所述中间隶属度、所述中间偏移量和所述中间聚类中心确定目标隶属度还包括:
通过所述中间隶属度、所述中间偏移量和所述中间聚类中心分别替换所述初始隶属度、所述初始偏移量和所述初始聚类中心后,进行对应迭代计算;
当当前迭代次数等于预设迭代次数时,以当前迭代计算获得的中间隶属度为目标隶属度。
4.根据权利要求3所述的图像分割方法,其特征在于,还包括:
当当前迭代次数等于预设迭代次数时,以当前迭代计算获得的中间偏移量为像素点的目标偏移量;
根据所述像素点的目标偏移量修复所述图像;
通过所述目标聚类中心和所述目标隶属度对所述图像进行分割以提取图像信息包括:
通过所述目标聚类中心和所述目标隶属度对修复后的图像进行分割以提取图像信息。
5.一种图像分割系统,其特征在于,包括:
距离函数确定单元,用于根据原始图像的像素点、所述像素点的初始偏移量、所述初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定像素点至初始聚类中心的距离函数;
中间隶属度确定单元,用于根据所述像素点至初始聚类中心的距离函数确定像素点关于初始聚类中心的中间隶属度;
图像分割单元,用于根据所述中间隶属度确定目标隶属度,根据所述目标隶属度获得目标聚类中心,通过所述目标聚类中心和所述目标隶属度对所述图像进行分割以提取图像信息。
6.根据权利要求5所述的图像分割系统,其特征在于,所述图像分割单元还用于:
根据所述中间隶属度和所述初始聚类中心确定像素点的中间偏移量;
根据所述中间偏移量和所述中间隶属度确定中间聚类中心;
通过所述中间隶属度、所述中间偏移量和所述中间聚类中心确定目标隶属度。
7.根据权利要求6所述的图像分割系统,其特征在于,所述图像分割单元还用于:
通过所述中间隶属度、所述中间偏移量和所述中间聚类中心分别替换所述初始隶属度、所述初始偏移量和所述初始聚类中心后,进行对应迭代计算;
当当前迭代次数等于预设迭代次数时,以当前迭代计算获得的中间隶属度为目标隶属度。
8.根据权利要求7所述的图像分割系统,其特征在于,还包括:图像修复单元,用于:
当当前迭代次数等于预设迭代次数时,以当前迭代计算获得的中间偏移量为像素点的目标偏移量;
根据所述像素点的目标偏移量修复所述图像;
所述图像分割单元具体用于:
通过所述目标聚类中心和所述目标隶属度对修复后的图像进行分割以提取图像信息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的图像分割方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的图像分割方法的步骤。
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