[发明专利]图像分割方法及系统

说明书

本发明提供一种图像分割方法及系统，属于人工智能技术领域。该图像分割方法包括：根据原始图像的像素点、像素点的初始偏移量、初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定像素点至初始聚类中心的距离函数；根据像素点至初始聚类中心的距离函数确定像素点关于初始聚类中心的中间隶属度；根据中间隶属度确定目标隶属度，根据目标隶属度获得目标聚类中心，通过目标聚类中心和目标隶属度对图像进行分割以提取图像信息。本发明可以实现图像的有效分割，进而提取准确的图像信息。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种图像分割方法及系统。

背景技术

现有技术通过图像的空间信息和具有纠正偏移场功能的图像分割算法实现图像的分割和信息提取，无法实现细节分量的有效分割，因此难以获取准确的图像信息。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种图像分割方法及系统，以实现图像的有效分割，进而提取准确的图像信息。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种图像分割方法，包括：

根据原始图像的像素点、像素点的初始偏移量、初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定像素点至初始聚类中心的距离函数；

根据像素点至初始聚类中心的距离函数确定像素点关于初始聚类中心的中间隶属度；

根据中间隶属度确定目标隶属度，根据目标隶属度获得目标聚类中心，通过目标聚类中心和目标隶属度对图像进行分割以提取图像信息。

本发明实施例还提供图像分割系统，包括：

距离函数确定单元，用于根据原始图像的像素点、像素点的初始偏移量、初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定像素点至初始聚类中心的距离函数；

中间隶属度单元，用于根据像素点至初始聚类中心的距离函数确定像素点关于初始聚类中心的中间隶属度；

图像分割单元，用于根据中间隶属度确定目标隶属度，根据目标隶属度获得目标聚类中心，通过目标聚类中心和目标隶属度对图像进行分割以提取图像信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的图像分割方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的图像分割方法的步骤。

本发明实施例的图像分割方法及系统先根据图像的像素点、像素点的初始偏移量、初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定距离函数，再根据距离函数确定中间隶属度，然后根据中间隶属度确定目标隶属度，根据目标隶属度获得目标聚类中心，最后通过目标聚类中心和目标隶属度对图像进行分割以提取图像信息，可以实现图像的有效分割，进而提取准确的图像信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中图像分割方法的流程图；

图2是本发明另一实施例中图像分割方法的流程图；

图3是本发明一实施例中确定目标偏移量的流程图；

图4是未受到光照不均匀场影响的票据号码图像；

图5是受到光照不均匀场影响的票据号码图像；