[发明专利]一种专注度评估方法、装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种专注度评估方法，其特征在于，包括：

在预设时间范围内获取待测者的至少一个脉搏数据，根据所述至少一个脉搏数据选定目标脉搏数据；

获得不同专注度等级下的多个标准脉搏数据，将所述多个标准脉搏数据进行组合，得到标准脉搏数据集；

将所述目标脉搏数据与所述标准脉搏数据集下的标准脉搏数据一一比对，得到多个脉搏差值；

将所述多个脉搏差值分别输入至聚类模型得到聚类结果，根据机器学习模型及所述聚类结果，得到专注度等级分类评估结果。

2.根据权利要求1所述的专注度评估方法，其特征在于，所述根据所述至少一个脉搏数据选定目标脉搏数据，包括：

当所述脉搏数据的数量为一个时，将当前脉搏数据选定为目标脉搏数据；

当所述脉搏数据的数量超过一个时，取所述脉搏数据的平均值作为目标脉搏数据。

3.根据权利要求1所述的专注度评估方法，其特征在于，通过历史标准脉搏数据集和预设专注度标签构建所述聚类模型。

4.根据权利要求1所述的专注度评估方法，其特征在于，通过脉搏传感器获取所述脉搏数据，所述脉搏数据包括脉搏频率、脉搏信号最大值及脉搏信号最小值。

5.一种专注度评估装置，其特征在于，包括：

目标脉搏数据获取单元，用于在预设时间范围内获取待测者的至少一个脉搏数据，根据所述至少一个脉搏数据选定目标脉搏数据；

标准脉搏数据集获取单元，用于获得不同专注度等级下的多个标准脉搏数据，将所述多个标准脉搏数据进行组合，得到标准脉搏数据集；

脉搏差值计算单元，用于将所述目标脉搏数据与所述标准脉搏数据集下的标准脉搏数据一一比对，得到多个脉搏差值；

专注度评估结果获取单元，用于将所述多个脉搏差值分别输入至聚类模型得到聚类结果，根据机器学习模型及所述聚类结果，得到专注度等级分类评估结果。

6.根据权利要求5所述的专注度评估装置，其特征在于，所述目标脉搏数据获取单元，还用于：

当所述脉搏数据的数量为一个时，将当前脉搏数据选定为目标脉搏数据；

当所述脉搏数据的数量超过一个时，取所述脉搏数据的平均值作为目标脉搏数据。

7.根据权利要求5所述的专注度评估装置，其特征在于，通过历史标准脉搏数据集和预设专注度标签构建所述聚类模型。

8.根据权利要求5所述的专注度评估装置，其特征在于，通过脉搏传感器获取所述脉搏数据，所述脉搏数据包括脉搏频率、脉搏信号最大值及脉搏信号最小值。

9.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4任一项所述的专注度评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行实现如权利要求1-4任一项所述的专注度评估方法。