[发明专利]一种专注度评估方法、装置、终端设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种专注度评估方法，包括：在预设时间范围内获取待测者的至少一个脉搏数据，根据所述至少一个脉搏数据选定目标脉搏数据；获得不同专注度等级下的多个标准脉搏数据，将所述多个标准脉搏数据进行组合，得到标准脉搏数据集；将所述目标脉搏数据与所述标准脉搏数据集下的标准脉搏数据一一比对，得到多个脉搏差值；将所述多个脉搏差值分别输入至聚类模型得到聚类结果，根据机器学习模型及所述聚类结果，得到专注度等级分类评估结果。本发明提供的专注度评估方法，结合聚类模型和机器学习模型，基于脉搏数据进行专注度的判断，降低了判断方法的成本，提高了判断结果的精度。

技术领域

本发明涉及软件检测技术领域，尤其涉及一种专注度评估方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

专注度是人类智能行为的一种体现，是一个人专心于某一事物、或活动时的心理状态。通过对专注度的监测，可以科学的计算效率，进而预测完成任务的时间，对于辅助制定计划来说有重要意义。

目前，人类专注度评估方法有问卷调查法，观察法，计算机视觉法等。问卷调查法主要依靠认为主观判断，缺少科学依据、效率低下且准确度不高。观察法通常会在监测者的面前安装有摄像头，通过摄像头对监测者的状态进行监控，以检测者是否有异常举动、闭眼行为为依据判断监测者的专注度，但是由于监测者是不断调整状态的，判断结果的精确度也难以保证。而计算机视觉法是基于人工智能开发出来的，目前尚不成熟，不仅开发成本大，同时也很难保证判断结果的精确度。因此，如何提供一种具有科学依据、能够准确判断专注度的方法是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种专注度评估方法、装置、终端设备及可读存储介质。该方法通过脉搏传感器获取被监测者的脉搏数据，通过聚类模型和机器学习模型对脉搏数据进行专注度的判断，降低了判断方法的成本，提高了判断结果的精度。

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种专注度评估方法，包括：

在预设时间范围内获取待测者的至少一个脉搏数据，根据所述至少一个脉搏数据选定目标脉搏数据；

获得不同专注度等级下的多个标准脉搏数据，将所述多个标准脉搏数据进行组合，得到标准脉搏数据集；

将所述目标脉搏数据与所述标准脉搏数据集下的标准脉搏数据一一比对，得到多个脉搏差值；

将所述多个脉搏差值分别输入至聚类模型得到聚类结果，根据机器学习模型及所述聚类结果，得到专注度等级分类评估结果。

作为优选地，所述根据所述至少一个脉搏数据选定目标脉搏数据，包括：

当所述脉搏数据的数量为一个时，将当前脉搏数据选定为目标脉搏数据；

当所述脉搏数据的数量超过一个时，取所述脉搏数据的平均值作为目标脉搏数据。

作为优选地，所述专注度评估方法中，通过历史标准脉搏数据集和预设专注度标签构建所述聚类模型。

作为优选地，所述专注度评估方法中，通过脉搏传感器获取所述脉搏数据，所述脉搏数据包括脉搏频率、脉搏信号最大值及脉搏信号最小值。

本发明某一实施例还提供了一种专注度评估装置，包括：

目标脉搏数据获取单元，用于在预设时间范围内获取待测者的至少一个脉搏数据，根据所述至少一个脉搏数据选定目标脉搏数据；

标准脉搏数据集获取单元，用于获得不同专注度等级下的多个标准脉搏数据，将所述多个标准脉搏数据进行组合，得到标准脉搏数据集；

脉搏差值计算单元，用于将所述目标脉搏数据与所述标准脉搏数据集下的标准脉搏数据一一比对，得到多个脉搏差值；