[发明专利]一种判断概率逻辑动态网络渐近能控性的方法

权利要求书

1.一种判断概率逻辑动态网络渐近能控性的方法，其特征在于具体判断方法包括以下步骤：

步骤1)建立概率逻辑控制网络模型；

步骤2)引入状态反馈控制和可达矩阵，分析系统的闭环特性；

步骤3)利用可达矩阵，判断概率逻辑控制网络的渐近能控性。

2.根据权利要求1所述的一种判断概率逻辑动态网络渐近能控性的方法，其特征在于：所述步骤1)中概率逻辑控制网络模型的建立，是基于实际生物系统或工业过程的机理分析或大量输入输出数据的测量，辨识得出的数学模型；将网络模型的结点状态量化为离散值，利用矩阵半张量积工具将网络状态值编号，让逻辑函数与代数矩阵一一对应，进而化逻辑动态方程为代数方程。

3.根据权利要求1所述的一种判断概率逻辑动态网络渐近能控性的方法，其特征在于：所述步骤2)中引入状态反馈控制和可达矩阵，分析系统的闭环特性，得出闭环网络是一个齐次马尔科夫链的结论；进而引入可达矩阵的概念，得出了状态之间的可达性可以完全由可达矩阵元素值的正负决定的结论。

4.根据权利要求1所述的判断概率逻辑动态网络渐近能控性的方法，其特征在于：所述步骤3)利用可达矩阵，判断概率逻辑控制网络的渐近能控性，根据提出的可达矩阵以及能控性判据，可以直接编写MATLAB程序判断网络的渐近能控性。