[发明专利]一种基于眼球追踪的图像识别方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，包括：

步骤S1：采集图像数据，根据所述图像数据建立虚拟图像模型；

步骤S2：采集眼动数据，根据眼动数据判断虚拟图像模型中任意一坐标的注视时长是否超过预设时长，若是，则将该坐标标记为基准点并为基准点记录标记时间；

步骤S3：根据基准点的标记时间对多个基准点进行依次连线，判断多个基准点间的连线是否构成封闭区域，若是，则将该封闭区域标记为基准区域；

步骤S4：对虚拟图像模型中基准区域进行图像识别，以生成基准区域的特征信息。

2.根据权利要求1所述的基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，所述图像数据包括二维图像数据和三维图像数据，根据二维图像数据建立二维的虚拟图像模型，根据三维图像数据建立三维的虚拟图像模型。

3.根据权利要求1所述的基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，所述眼动数据中还包括眼动路径，根据所述眼动路径在虚拟图像模型中创建与眼动路径相匹配的移动光标。

4.根据权利要求1所述的基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，所述步骤S3中判断多个基准点间的连线是否构成封闭区域的方法为：

判断是否存在不同标记时间的两个基准点相互重合，若存在，则基准点间的连线必定存在封闭区域；或，

判断是否存在不同标记时间的两个基准点之间的最短距离是否小于预设距离，若存在，则基准点间的连线必定存在封闭区域。

5.根据权利要求1所述的基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，在生成所述基准点之前，还包括：判断是否接收到放大指令，若接收到放大指令，则根据放大指令对虚拟图像模型中的指定区域进行放大，再对放大后的区域进行注视以生成基准点。

6.根据权利要求1所述的基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，还包括：实时判断是否接收到撤销指令，若接收到撤销指令，则根据标记时间删除最新生成的基准点。

7.根据权利要求1所述的基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，所述步骤S4中对虚拟图像模型中基准区域进行图像识别的方法为：

将虚拟图像模型中基准区域内的所有物体进行外轮廓识别，将物体的外轮廓与预设数据库中每种物体的标准模型进行外轮廓比对，当基准区域内物体外轮廓与任意一标准模型相匹配时，确定基准区域内物体类型以生成对应的特征信息。

8.根据权利要求7所述的基于眼球追踪的图像识别方法，其特征在于，所述标准模型还绑定有预存信息，当判断出基准区域的物体与任意一标准模型相匹配时，将预存信息进行显示。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8任一所述的基于眼球追踪的图像识别方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～8任一所述的基于眼球追踪的图像识别方法。