[发明专利]一种基于眼球追踪的图像识别方法、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于眼球追踪的图像识别方法、设备及存储介质，识别方法包括S1：采集图像数据，根据所述图像数据建立虚拟图像模型；S2：采集眼动数据，根据眼动数据判断虚拟图像模型中任意一坐标的注视时长是否超过预设时长，若是，则将该坐标标记为基准点并为基准点记录标记时间；S3：根据基准点的标记时间对多个基准点进行依次连线，判断多个基准点间的连线是否构成封闭区域，若是，则将该封闭区域标记为基准区域；S4：对虚拟图像模型中基准区域进行图像识别，以生成基准区域的特征信息。本发明可提高眼球追踪技术的互动性，同时提高用户使用体验感。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于眼球追踪的图像识别方法、设备及存储介质。

背景技术

目前，眼球追踪是通过捕捉眼球运动信息，对其进行建模和模拟后估计视线方向或眼睛注视点位置的技术，通过眼球追踪技术可更好地理解人类对某个事物的反应；但是，现有的眼球追踪技术普遍用于通过眼球追踪反映出用户看到某个物体时的关注点位置，而该过程是单向的，使得现有的眼球追踪技术的互动性较差。再加上，现有的眼球追踪技术只是将用户的眼球运动轨迹转换为计算机语言中的移动路径，无法读取到用户当前正在关注的事物的特征，使得图像中很多细节部分被忽略，导致用户的使用体验感较差。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于眼球追踪的图像识别方法，可提高眼球追踪技术的互动性，同时提高用户使用体验感。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备。

本发明的目的之三在于提供一种存储介质。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于眼球追踪的图像识别方法，包括：

步骤S1：采集图像数据，根据所述图像数据建立虚拟图像模型；

步骤S2：采集眼动数据，根据眼动数据判断虚拟图像模型中任意一坐标的注视时长是否超过预设时长，若是，则将该坐标标记为基准点并为基准点记录标记时间；

步骤S3：根据基准点的标记时间对多个基准点进行依次连线，判断多个基准点间的连线是否构成封闭区域，若是，则将该封闭区域标记为基准区域；

步骤S4：对虚拟图像模型中基准区域进行图像识别，以生成基准区域的特征信息。

进一步地，所述图像数据包括二维图像数据和三维图像数据，根据二维图像数据建立二维的虚拟图像模型，根据三维图像数据建立三维的虚拟图像模型。

进一步地，所述眼动数据中还包括眼动路径，根据所述眼动路径在虚拟图像模型中创建与眼动路径相匹配的移动光标。

进一步地，所述步骤S3中判断多个基准点间的连线是否构成封闭区域的方法为：

判断是否存在不同标记时间的两个基准点相互重合，若存在，则基准点间的连线必定存在封闭区域；或，

判断是否存在不同标记时间的两个基准点之间的最短距离是否小于预设距离，若存在，则基准点间的连线必定存在封闭区域。

进一步地，在生成所述基准点之前，还包括：判断是否接收到放大指令，若接收到放大指令，则根据放大指令对虚拟图像模型中的指定区域进行放大，再对放大后的区域进行注视以生成基准点。

进一步地，还包括：实时判断是否接收到撤销指令，若接收到撤销指令，则根据标记时间删除最新生成的基准点。

进一步地，所述步骤S4中对虚拟图像模型中基准区域进行图像识别的方法为：