[发明专利]一种交换机背板元件识别方法及装置

权利要求书

1.一种交换机背板元件识别方法，其特征在于，包括：

获取交换机图像；

将所述交换机图像输入至背板识别模型，识别得到背板在所述交换机图像中的背板位置信息，所述背板识别模型具有将所述交换机图像对应的背板位置趋于所述交换机图像中实际的背板位置的能力；

基于所述背板位置信息，确定背板图像；

对所述背板图像进行矫正，得到矫正后的背板图像；

将所述矫正后的背板图像输入至元件识别模型，识别得到元件在所述背板图像中的元件位置信息及元件种类，所述元件识别模型具有将所述背板图像对应元件的位置和种类趋于所述背板图像中实际的元件位置和种类的能力。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于背板训练集，训练获得背板识别模型，包括：

获取背板训练集，所述背板训练集中包括多张标注有背板位置信息的交换机图像；

将所述背板训练集作为神经网络的训练输入，获得初始模型；

对所述初始模型进行参数调整，获得背板识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取背板训练集，包括：

对每一交换机图像进行背板位置信息标注，所述背板位置信息为所述背板在所述交换机图像中目标顶点的二维坐标位置信息；

对标注好背板位置信息的交换机图像进行缩放，获得缩放后的交换机图像；

将各个缩放后的交换机图像组成背板训练集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述背板图像进行矫正，得到矫正后的背板图像，包括：

获取所述背板图像中背板目标顶点的坐标；

将所述坐标转换为标准坐标，并将所述标准坐标对应的图像作为矫正后的背板图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于元件训练集，训练获得元件识别模型，包括：

获取元件训练集，所述元件训练集中包括多张标注有元件位置信息的背板图像；

将所述元件训练集作为神经网络的训练输入，获得初始模型；

对所述初始模型进行参数优化，获得元件识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取元件训练集，包括：

在获取到的背板图像中进行裁剪，获得包括至少一个元件的子图像；

对所述子图像进行元件种类标注，获得标注后的子图像；

将所有标注后的子图像确定为元件训练集。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述元件位置信息和元件种类，绘制得到虚拟背板框。

8.一种交换机背板元件识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取交换机图像；

第一识别单元，用于将所述交换机图像输入至背板识别模型，识别得背板在所述交换机图像中的背板位置信息，所述背板识别模型具有将所述交换机图像对应的背板位置趋于所述交换机图像中实际的背板位置的能力；

确定单元，用于基于所述背板位置信息，确定背板图像；

矫正单元，用于对所述背板图像进行矫正，得到矫正后的背板图像；

第二识别单元，用于将所述矫正后的背板图像输入至元件识别模型，识别得到元件在所述背板图像中的元件位置信息及元件种类，所述元件识别模型具有将所述背板图像对应元件的位置和种类趋于所述背板图像中实际的元件位置和种类的能力。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有可执行指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的交换机背板元件识别方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于实现如权利要求1-7中任意一项所述的交换机背板元件识别方法。