[发明专利]一种交换机背板元件识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种交换机背板元件识别方法及装置，获取交换机图像；将所述交换机图像输入至背板识别模型，识别得到背板在所述交换机图像中的背板位置信息；基于所述背板位置信息，确定背板图像；对所述背板图像进行矫正，得到矫正后的背板图像；将所述矫正后的背板图像输入至元件识别模型，识别得到元件在所述背板图像中的元件位置信息及元件种类。本发明实施例中利用了识别模型对交换机图像中的背板以及进一步的元件进行定位和识别，提高了对背板元件的识别效率，加快了交换机背板的虚拟化建模的处理效率。

技术领域

本发明涉及工业信息技术领域，特别是涉及一种交换机背板元件识别方法及装置。

背景技术

在目前智能机房的建设中，交换机是一个重要的组成元件，机房的构建者往往为了方便对交换机的管理，需要对交换机进行虚拟建模，从而快速分配资源和定位的问题。

交换机虚拟化建模过程中，交换机背板框和交换机背板上的各个元件的定位和识别是其可视化的重要组成部分。现有技术中，识别交换机背板的元件，如：网口、电源、指示灯等，往往通过手动在绘图软件和模板设计工具中进行绘制。但是，手动绘制在面对多种不同型号的交换机背板时，都需要重新设计和绘制，费时费力，效率较低，难以满足实际的生产需求。

发明内容

针对于上述问题，本发明提供一种交换机背板元件识别方法及装置，提高了对背板元件的识别效率，加快了交换机背板的虚拟化建模的处理效率。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种交换机背板元件识别方法，包括：

获取交换机图像；

将所述交换机图像输入至背板识别模型，识别得到背板在所述交换机图像中的背板位置信息，所述背板识别模型具有将所述交换机图像对应的背板位置趋于所述交换机图像中实际的背板位置的能力；

基于所述背板位置信息，确定背板图像；

对所述背板图像进行矫正，得到矫正后的背板图像；

将所述矫正后的背板图像输入至元件识别模型，识别得到元件在所述背板图像中的元件位置信息及元件种类，所述元件识别模型具有将所述背板图像对应元件的位置和种类趋于所述背板图像中实际的元件位置和种类的能力。

可选地，所述方法还包括：

基于背板训练集，训练获得背板识别模型，包括：

获取背板训练集，所述背板训练集中包括多张标注有背板位置信息的交换机图像；

将所述背板训练集作为神经网络的训练输入，获得初始模型；

对所述初始模型进行参数调整，获得背板识别模型。

可选地，所述获取背板训练集，包括：

对每一交换机图像进行背板位置信息标注，所述背板位置信息为所述背板在所述交换机图像中目标顶点的二维坐标位置信息；

对标注好背板位置信息的交换机图像进行缩放，获得缩放后的交换机图像；

将各个缩放后的交换机图像组成背板训练集。

可选地，所述对所述背板图像进行矫正，得到矫正后的背板图像，包括：

获取所述背板图像中背板目标顶点的坐标；

将所述坐标转换为标准坐标，并将所述标准坐标对应的图像作为矫正后的背板图像。

可选地，所述方法还包括：

基于元件训练集，训练获得元件识别模型，包括：

获取元件训练集，所述元件训练集中包括多张标注有元件位置信息的背板图像；