[发明专利]一种基于云计算的数据挖掘服务平台

权利要求书

1.一种基于云计算的数据挖掘服务平台，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块；

所述数据分类模块用于根据产品的质量系数对产品数据进行分类，具体的分类过程包括以下步骤：

步骤W1：将不合格产品进行剔除，将剩余合格的产品标记为v，v＝1，2，……s，获取合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格；

步骤W2：将合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格分别标记为ZQv、CBv以及SJv，通过数据存储模块获取生产周期阈值ZQmin、生产成本阈值CBmin以及销售价格阈值SJmin，将合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格逐一与生产周期阈值、生产成本阈值以及销售价格阈值进行比较，将生产周期小于生产周期阈值的合格产品标记为快速生产产品，将生产成本小于生产成本阈值的合格产品标记为低价产品，将销售价格低于销售价格阈值的合格产品标记为快销产品；

步骤W3：将快速生产产品、低价产品以及快销产品全部从合格产品的合集中剔除，对剩余的合格产品进行下一步分析；

步骤W4：通过公式得到产品的市场系数，其中λ1、λ2以及λ3均为比例系数，k为修正因子；

步骤W5：通过数据存储模块获取市场系数阈值SCmax与SCmin，SCmaxSCmin，将市场系数SCv与市场系数阈值SCmin、SCmax进行比较：

若SCv≤SCmin，则判定对应产品为一级产品；

若SCminSCv≤SCmax，则判定对应产品为二级产品；

若SCvSCmax，则判定对应产品为三级产品；

所述产品质量检测模块用于根据产品数据对产品的生产质量进行分析评估，得到产品的质量系数ZLx，具体的分析过程包括以下步骤：

步骤S1：将产品顶面、底面以及四个侧面的平面度的平均值标记为PMd，将产品顶面与底面的粗糙度的平均值标记为CCd，将产品重量与标准重量的差值标记为ZLc；

步骤S2：通过公式得到产品的质量系数ZLx，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1α2α3；

步骤S3：将产品的质量系数ZLx与质量系数阈值ZLmax进行比较：

若ZLx≤ZLmax，则判定产品的质量为合格，将对应产品标记为合格产品；

若ZLxZLmax，则判定产品的质量为不合格，将对应产品标记为不合格产品；

步骤S4：获取检测产品的总数并将总数标记为ZS，获取不合格产品的数量并将不合格产品的数量标记为BH，通过公式得到检测产品的不合格率P，其中β为比例系数，且0β1；

步骤S5：将检测产品的不合格率P与不合格率阈值Pmax进行比较：

若PPmax，则判定产品的生产质量满足加工要求；

若P≥Pmax，则判定产品的生产质量不满足加工要求，产品质量检测模块向处理器发送加工设备检测信号与加工环境检测信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的数据挖掘服务平台，其特征在于，所述数据采集模块包括产品数据采集单元、设备数据采集单元以及环境数据采集单元，所述产品数据采集单元用于对产品加工参数进行采集，所述产品加工参数包括平面度数据、粗糙度数据以及重量数据，所述平面度数据为产品顶面、底面以及四个侧面的平面度的平均值，所述粗糙度数据为产品顶面与底面的粗糙度的平均值，所述重量数据为产品重量与标准重量的差值；

所述设备数据采集单元用于对加工设备的加工平台表面图像进行采集；

所述环境数据采集单元用于对产品加工的环境数据进行采集，所述环境数据包括温度数据、湿度数据以及灰尘数据，温度数据为加工平台表面温度值与工件表面温度值的平均值，湿度数据为加工平台表面湿度值与工件表面湿度值的平均值，灰尘数据为加工平台表面灰尘浓度值与工件表面灰尘浓度值的平均值。