[发明专利]一种基于云计算的数据挖掘服务平台

说明书

本发明属于数据挖掘领域，涉及云计算技术，具体是一种基于云计算的数据挖掘服务平台，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块，所述数据采集模块包括产品数据采集单元、设备数据采集单元以及环境数据采集单元，所述设备数据采集单元用于对加工设备的加工平台表面图像进行采集，通过设置的数据分类模块可以对产品数据进行深度分析，对生产不合格产品进行剔除之后再对剩余的合格产品进行数据分类，缩短的数据处理的时间，提高了数据分类的效率。

技术领域

本发明属于数据挖掘领域，涉及云计算技术，具体是一种基于云计算的数据挖掘服务平台。

背景技术

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标；数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。

公告号为CN109670695B的发明专利揭示了基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法，该基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法通过检测合格产品中加工工序的异常现象，从而发现制造系统中的设备性能衰退、精度缺失、易耗件的磨损、工艺参数的不稳定等一系列隐性问题，同时所涉及的离群数据挖掘方法有效提高了离群挖掘的效率和准确性；但是该基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法在检测出产品的加工的隐性问题后不能够快速检测出导致隐性问题的原因，因此在检测出具有隐性问题的产品之后需要耗费大量的时间对加工设备以及加工环境进行排查，降低了设备的生产效率。

公告号为CN106649329A的发明专利揭示了一种安全生产大数据挖掘系统，该安全生产大数据挖掘系统能够减少人工的参与量，对事故隐患数据库中输入的数据进行多层面、全方位的挖掘处理，并将挖掘结果进一步结构分析后，进行分类、可视化等处理，具有高效率、高准确、高价值等优点；但是该安全生产大数据挖掘系统在对数据进行分类之前没有对数据进行分析评级，并对产品加工是否合格进行判断，导致对数据分类时存在很多加工无合格产品的无效数据，降低了数据处理速度与数据分类效率。

公告号为CN110096532A的发明专利揭示了一种安全生产大数据分析挖掘方法和系统，该安全生产大数据分析挖掘方法和系统有效利用并分析隐患排查数据、执法检查数据、安全生产事故数据，揭示了隐患排查的重点、执法检查的重点以及事故规律，以提前发现事故隐患，降低事故发生的概率，发现事故隐患、揭示事故规律，进而降低生产安全事故的发生，实现从“事后管理”到“事前预防”的转变，实现企业的安全生产；但是该安全生产大数据分析挖掘方法和系统没有对之前发生的事故进行数据分类评级，在对事故进行预测分析时存在不准确现象。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的数据挖掘服务平台；

本发明需要解决的技术问题为：

(1)如何提供一种可以在出现不良产品时快速排查找出产品加工影响因素的数据挖掘服务平台；

(2)如何提供一种去除无效数据之后再对数据进行分类的数据挖掘服务平台。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云计算的数据挖掘服务平台，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块；

所述数据分类模块用于根据产品的质量系数对产品数据进行分类，具体的分类过程包括以下步骤：

步骤W1：将不合格产品进行剔除，将剩余合格的产品标记为v，v＝1，2，……s，获取合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格；