[发明专利]一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法及系统

权利要求书

1.一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据；

基于所述待处理数据自动选择种子点；

在所述待处理数据中提取出目标数据，所述目标数据包括双下肢骨骼和血管数据；

对所述双下肢骨骼和血管数据进行去骨处理得到双下肢血管区域。

2.根据权利要求1所述一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，其特征在于，所述目标数据还包括腹部骨骼和血管数据，对所述腹部骨骼和血管数据进行去骨处理得到腹部血管区域。

3.根据权利要求1所述一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，其特征在于，获取待处理数据，具体为：

对CTA影像数据进行双阈值预处理获得骨骼与血管区域；

基于所述骨骼与血管区域分割出胸部与腹部数据；

基于所述骨骼与血管区域定位相对尾椎区域分割出腹部与双下肢数据；

在所述相对尾椎区域找出腹部与双下肢分界线；

所述双下肢数据根据判定条件去除脚部干扰。

4.根据权利要求3所述一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，其特征在于，基于所述骨骼与血管区域定位相对尾椎区域分割出腹部与双下肢数据，具体为：

获取人体区域mask_body的上边界bottom、下边界top、左边界left、右边界right；

根据所述人体区域mask_body的边界获取相对尾椎区域上边界bottom_relatice、下边界top_relative、左边界left_relative、右边界right_relative为：

bottom_relative＝bottom

top_relative＝bottom+(top-bottom)*0.4

left_relative＝(right+left)/2–(right-left)*0.1

right_relative＝(right+left)/2+(right-left)*0.1。

5.根据权利要求3所述一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，其特征在于，所述双下肢数据根据判定条件去除脚部干扰，具体为：

从上到下遍历CTA影像数据，当某一层人体区域mask_body为空时，判定为双下肢数据，亦为分界线；

所述某一层人体区域mask_body图像的高为height,宽为weight,定义偏移量div_1，div_2，其获取方式如下所示：

div_1＝top–bottom

div_2＝right-left

从上到下遍历CTA影像数据，当0div_1height/2和0div_2weight/2时，判定为双下肢数据，亦为分界线。

6.根据权利要求1所述一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，其特征在于，获取待处理数据，具体为：

通过人工标记获得训练数据，所述训练数据包括标记数据和原始数据；

对所述原始数据预处理获取输入数据；

将所述输入数据送入残差全卷积网络训练分类模型；

根据所述分类模型得到胸部数据、腹部数据和双下肢数据。

7.根据权利要求1所述一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，其特征在于，对所述双下肢骨骼和血管数据进行去骨处理得到双下肢血管区域，具体为：

将双下肢骨骼和血管mask进行预处理后，在二维空间上获取每一层数据的连通性，进而得到每个连通区域面积area、周长perimeter、边界bbox、质心centriod、圆形度circularity；

根据判定条件提取双下肢血管特征；

针对所述双下肢血管粘连做精确分割获取三维血管数据；

对所述三维血管数据进行z方向去杂处理。