[发明专利]一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法及系统，属于医学图像处理技术领域。所述方法包括：获取待处理数据；基于所述待处理数据自动选择种子点；在所述待处理数据中提取出目标数据，所述目标数据包括双下肢骨骼和血管数据；对双下肢骨骼和血管数据进行去骨处理得到双下肢血管区域。所述目标数据还包括腹部骨骼和血管数据，对腹部骨骼和血管数据进行去骨处理得到腹部血管区域。本发明对胸部、腹部、双下肢进行部位分割，利用各个部位不同特征，对腹部和双下肢区域进行单独处理，避免了部位特征差异带来的影响；自动选择两个种子点，避免了一个序列每层的遍历耗时，并且可以有效提取骨骼和血管，同时不用去床就能去掉床板的干扰。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法及系统。

背景技术

计算机断层扫描血管造影(CTA)是使用造影剂注入血管并进行CT扫描，以帮助诊断和评估血管疾病或相关状况，例如动脉瘤或阻塞。在医学领域，CTA影像经过三维重建，能更直观的显示人体结构。胸腹部及下肢的CTA影像增强血管，凸显血管病灶，但是这两个部位三维重建影像包括多个脏器、血管和骨骼，对血管诊断有极大影响。

目前，有些血管区域获取主要依靠医生手动操作或者半自动操作，工作量大，易产生疲劳。也有一些自动获取方法，常见的方法有非CTA图像和CTA图像进行减影、模型配准、基于阈值的区域生长、深度学习方法等。减影需要进行两次CT扫描，比较耗时，增加了对病人的辐射。模型配准算法复杂，很难应用到实际中。胸腹部结构复杂，经过增强的血管和骨骼CT值相近，没有固定阈值，很难用单阈值进行分割。深度学习方法，需要专业医生标准的标注数据，不适合短期快速开发应用。

发明内容

针对现有技术存在上述问题，本申请提供一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法及系统，其在双下肢分割时，速度快，简单有效，并解决了部分骨骼和血管的粘连问题；其技术方案如下：

一种基于CTA影像的双下肢血管区域判断方法，包括：

获取待处理数据；

基于所述待处理数据自动选择种子点；

在所述待处理数据中提取出目标数据，所述目标数据包括双下肢骨骼和血管数据；

对所述双下肢骨骼和血管数据进行去骨处理得到双下肢血管区域。

可选的，所述目标数据还包括腹部骨骼和血管数据，对所述腹部骨骼和血管数据进行去骨处理得到腹部血管区域。

可选的，获取待处理数据，具体为：

对CTA影像数据进行双阈值预处理获得骨骼与血管区域；

基于所述骨骼与血管区域分割出胸部与腹部数据；

基于所述骨骼与血管区域定位相对尾椎区域分割出腹部与双下肢数据；

在所述相对尾椎区域找出腹部与双下肢分界线；

所述双下肢数据根据判定条件去除脚部干扰。

可选的，基于所述骨骼与血管区域定位相对尾椎区域分割出腹部与双下肢数据，具体为：

获取人体区域mask_body的上边界bottom、下边界top、左边界left、右边界right；

根据所述人体区域mask_body的边界获取相对尾椎区域上边界bottom_relatice、下边界top_relative、左边界left_relative、右边界right_relative为：

bottom_relative＝bottom

top_relative＝bottom+(top-bottom)*0.4