[发明专利]一种基于多星联合的农业辅助系统

权利要求书

1.一种基于多星联合的农业辅助系统，其特征在于，包括：

多星多元数据监测模块：用于获取多卫星的多维数据，并基于云影检测和自动拼接，将像素级和特征级的多维数据进行融合，确定多元数据；

异构数据计算模块：用于基于高性能异构计算构建数据计算和存储的数据处理平台，并基于所述数据处理平台对所述多元数据进行处理，获取农业数据；

多时相序列数据优化模块：用于根据所述农业数据，确定农田中农作物的生长状况数据，并通过多时相序列对所述生长状况进行划分，确定划分数据；

三维显示模块：用于根据所述划分数据，对不同区域的农田信息构建数字高程模型，生成农田的三维模拟显示图像，并通过所述三维模拟显示图像实时播报农田种植信息；

其中，所述多星多元数据监测模块包括：

多星数据获取单元：用于分别通过不同的遥感卫星对农田进行监控，确定农田的多维数据；其中，

所述多维数据包括：植被数据、作物冠层数据、气象数据、光合有效辐射数据、叶绿素数据、气象数据和温度数据；

数据特征分类单元：用于将所述多维数据进行分级划分，确定像素级数据和特征级数据，并将所述像素级数据和特征级数据相对应，确定所述多维数据的重叠点；

数据融合单元：用于获取所述多维数据的云影图像，并基于云影检测对所述云影图像中多元数据进行渲染，将渲染后的云影图像通过所述重叠点进行配准后自动拼接，生成多元数据；

所述多星多元数据监测模块，还包括：

卫星数据对接单元：用于获取农作物的生长关联因素，并确定所述生长关联因素对应的检测方式，根据所述检测方式确定对应的遥感卫星，并与遥感卫星进行数据对接；

数据判定单元：用于根据像素位置和像素颜色，提取所述多元数据中的像素级数据，并根据所述像素位置和像素颜色代表的农作物生长状况特征，提取所述多元数据中的特征级数据；

融合判断单元：用于根据所述农作物的生长关联因素，判断云影图像中生长关联因素对应的关联位置，并对所述关联位置进行渲染。

2.如权利要求1所述的一种基于多星联合的农业辅助系统，其特征在于，所述异构数据计算模块包括：

数据计算单元：用于预先通过农业数据的类型确定计算方式，并根据所述计算方式，确定对应的数据处理器，通过数据处理器构建数据异构计算平台；

数据存储单元：用于根据所述数据异构计算平台的计算方式，确定对应的数据处理其的数据接口，并根据所述数据接口分别对接不同的云端数据存储空间，构成数据异构的云端存储平台；

数据处理平台生成单元：用于根据所述数据异构计算平台和云端存储平台组成数据处理平台；

数据处理单元：用于将所述多元数据传输至所述数据处理平台，并根据所述数据处理平台将所述多元数据通过预设的农业数据筛选规则进行筛选，确定农业数据；其中，

所述农业数据筛选规则包括：农作物类型筛选规则、农作物生长气象因素筛选规则和农作物生长环境因素筛选规则。

3.如权利要求1所述的一种基于多星联合的农业辅助系统，其特征在于，所述异构数据计算模块还包括：

目标数据检测单元：用于根据所述数据处理平台，对所述多元数据进行数据检测，并根据数据检测的结果，将所述多元数据通过不同的数据计算通道进行处理；其中，

所述数据检测包括数据类型检测、数据内容检测和数据格式检测；

农业数据获取单元：用于对云端数据中心，通过预设的爬虫算法爬取农业相关数据，并根据所述农业相关数据，确定在农作物生长中的农业数据，并将所述农业数据存储在云端数据库。

4.如权利要求1所述的一种基于多星联合的农业辅助系统，其特征在于，所述多时相序列数据优化模块包括：

生长状况确定单元:用于将所述农业数据导入预设的农作物生长模型，根据所述农作物生长模型的输出值，确定农作物的生长状况；

时相数据获取单元：用于获取所述农业数据中每一份农业数据的遥感影像，并确定所述遥感影像的获取时间，根据所述获取时间将所述农业数据中同一时刻的农业数据作为一个数据序列，并基于时间轴生成数据序列集合；

生长期数据划分单元：用于根据所述数据序列集合，确定不同数据序列对应的生长期，并根据所述生长期，确定生长期划分数据。