[发明专利]一种基于多星联合的农业辅助系统

说明书

本发明提供了一种基于多星联合的农业辅助系统，包括，多星多元数据监测模块、异构数据计算模块、多时相序列数据优化模块和三维显示模块四个模块，通过多种不同的遥感影像图，在构建的数据处理平台将计算和存储进行数据处理，然后根据时间因素将农作物的生长状况按照时间进行划分，最终将划分的数据通过构建数字高程模型，得到具体的种植信息。本发明有益效果在于：本发明能够基于多个卫星的联合数据，对一定区域或者不同区域的农作物生长状况的影响因素的数据进行处理，实现农业生长数据的模拟显示，最终通过模拟显示的图像数据实现对农作物的生长状况进行播报，进而通过播报信息辅助农作物生长。

技术领域

本发明涉及农作物生长技术领域，特别涉及一种基于多星联合的农业辅助系统。

背景技术

目前，遥感卫星技术可以通过观察农作物光合作用，判断农作物的生长状况，但是现有技术中，常用的作物光能利用率模型存在一些局限性，模型中光能利用率的算法没有考虑叶片氮素、光强等因素，模型使用遥感产品只限于遥感FAPAR，而其他遥感产品如叶绿素含量、光合有效辐射量等难以参与光能利用率、光合有效辐射吸收比以及生物量的估算，但是现有技术中对于农作物的生长状况计算单一，无法全方面的体现出农作物生长的总体情况。

发明内容

本发明提供一种基于多星联合的农业辅助系统，用以解决现有技术中对于农作物的生长状况计算单一，无法全方面的体现出农作物生长的总体情况。

一种基于多星联合的农业辅助系统，包括：

多星多元数据监测模块：用于获取多卫星的多维数据，并基于云影检测和自动拼接，将像素级和特征级的多维数据进行融合，确定多元数据；

异构数据计算模块：用于基于高性能异构计算构建数据计算和存储的数据处理平台，并基于所述数据处理平台对所述多元数据进行处理，获取农业数据；

多时相序列数据优化模块：用于根据所述农业数据，确定农田中农作物的生长状况数据，并通过多时相序列对所述生长状况进行划分，确定划分数据；

三维显示模块：用于根据所述划分数据，对不同区域的农田信息构建数字高程模型，生成农田的三维模拟显示图像，并通过所述三位模拟显示图像实时播报农田种植信息。

作为本发明的一种实施例：所述多星多元数据监测模块包括：

多星数据获取单元：用于分别通过不同的遥感卫星对农田进行监控，确定农田的多维数据；其中，

所述多维数据包括：植被数据、作物冠层数据、气象数据、光合有效辐射数据、叶绿素数据、气象数据和温度数据；

数据特征分类单元：用于将所述多维数据进行分级划分，确定像素级数据和特征级数据，并将所述像素级数据和特征级数据相对应，确定所述多维数据的重叠点；

数据融合单元：用于获取所述多维数据的云影图像，并基于云影检测对所述云影图像中多元数据进行渲染，将渲染后的云影图像通过所述重叠点进行配准后自动拼接，生成多元数据。

作为本发明的一种实施例：所述多星多元数据监测模块包括：

卫星数据对接单元：用于获取农作物的生长关联因素，并确定所述生长关联因素对应的检测方式，根据所述检测方式确定对应的遥感卫星，并与遥感卫星进行数据对接；

数据判定单元：用于根据像素位置和像素颜色，提取所述多元数据中的像素级数据，并根据所述像素位置和像素颜色代表的农作物生长状况特征，提取所述多元数据中的特征级数据；

融合判断单元：用于根据所述农作物的生长关联因素，判断云影图像中生长关联因素对应的关联位置，并对所述关联位置进行渲染。

作为本发明的一种实施例：所述异构数据计算模块包括：