[发明专利]一种电动汽车显示SOC自适应校准方法

说明书

一种电动汽车显示SOC自适应校准方法，包括以下步骤：采用安时积分法估计电池当前时刻的真实SOC；判断当前电池是否符合充放电末端校准条件，若不符合条件，则继续采用安时积分法估计电池当前时刻的真实SOC；若符合条件，则对电池当前时刻的真实SOC进行校准；若校准前后真实SOC有变化，则判断电池系统处于充电末期还是放电末期；当电池系统处于充电末期，计算误差因子；当电池系统处于放电末期时，计算误差因子、功率因子和回馈因子；继续采用安时积分法估计电池下一时刻的真实SOC；计算电池下一时刻的显示SOC，并将显示SOC发送至整车仪表系统。本设计不仅提高了SOC校准效率，而且提高了用户驾驶体验感。

技术领域

本发明涉及电池技术领域，尤其涉及一种电动汽车显示SOC自适应校准方法，主要适用于在确保SOC校准效率的同时有效提高用户驾驶体验感。

背景技术

动力电池作为纯电动汽车的唯一动力来源，其电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统(BMS)最重要也是最基本的功能之一，其估计精度直接影响着电动汽车的经济性、安全性和寿命，同时影响着车辆的驾驶体验。

目前商业化的动力电池的SOC估算方法普遍采用安时积分法、开路电压法或安时积分法以直接或间接方式结合开路电压进行电池的SOC估算。安时积分法，原理简单，且可以实时计算，不受电池类型限制，但十分依赖SOC的初始值；如果初始SOC值不精确，会导致接下来的SOC估算产生误差且无法消除，同时，由于电流传感器的本身精度问题也会使SOC估算过程中存在累积误差，同样无法消除。开路电压法，主要利用电池本身的化学特性对电池SOC进行估算，通常认为电池开路电压(OCV)与电池SOC存在一一对应关系，即不同开路电压对应唯一电池SOC值；通过在实验室中对电池的SOC与开路电压的关系进行精确标定，行车过程中，获取电池当前的开路电压，进而获取电池当前的SOC。此外，还有内阻法、卡尔曼滤波法、神经网络法等。

目前市面上主流的动力电池主要包括三元锂电池和磷酸铁锂电池两大类，通过对比发现，磷酸铁锂电池在充放电中期的开路电压变化很不明显，且实际电池在充放电过程中开路电压存在滞回效应，因此目前商业化的磷酸铁锂电池SOC估计主要采用安时积分法配合充放电末期SOC校准(用来消除安时积分法带来的累积误差)。不同电池厂商充放电末期的SOC校准策略存在一定差异，但核心设计思路大多是基于磷酸铁锂电池充放电末期开路电压(OCV)变化较为明显的特点，根据电池充放电末期的电流、电压、温度等信息，对SOC值进行校准。经过校准后的SOC往往与校准前的SOC有一定差异，如果将校准后的SOC直接反馈给仪表系统，用户在驾驶过程中感觉到SOC存在跳变，严重影响用户的驾驶体验。因此SOC校准后，仪表显示SOC要经过适当处理后再反馈给仪表系统。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的SOC校准效率低、用户驾驶体验感差的缺陷与问题，提供一种SOC校准效率高、用户驾驶体验感好的电动汽车显示SOC自适应校准方法。

为实现以上目的，本发明的技术解决方案是：一种电动汽车显示SOC自适应校准方法，该方法包括以下步骤：

S1、采用安时积分法估计电池当前时刻的真实SOC；

其中，SOC_Zt为电池当前时刻的真实SOC，SOC_Zt-1为电池上一时刻的真实SOC，η为电池充放电库伦效率，I为电池当前时刻的充放电电流，Δt为时间间隔，C为电池额定容量；

S2、判断当前电池是否符合充放电末端校准条件，若不符合条件，则继续采用安时积分法估计电池当前时刻的真实SOC；若符合条件，则对电池当前时刻的真实SOC进行校准；

S3、若校准前后真实SOC有变化，则判断电池系统处于充电末期还是放电末期；当电池系统处于充电末期，计算误差因子K₁；

S4、继续采用安时积分法估计电池下一时刻的真实SOC；