[发明专利]一种基于人脸属性优化人脸识别的方法

权利要求书

1.一种基于人脸属性优化人脸识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、在开始人脸识别之前，需要对目前市场上主流的人脸识别算法进行测试，以确定不同算法对不同人脸属性的支持程度，具体包括:先建立一个大型的人脸库，其中包含不同属性的人脸图片，然后对这些人脸图片进行人脸属性检测，根据检测出来的属性对人脸图片进行分类，接着把人脸图片放到各个算法中去做特征码比对，并记录这些图片在各算法中的准确率，根据统计出来的各算法对不同类型的人脸的准确率，就能知道哪种算法对哪种类型的人脸的支持是最好的:

步骤二、在进行人脸识别时，采集人脸图片，对人脸进行人脸活体检测，活体检测包括可见光活体检测、红外光活体检测、深度活体检测；

步骤三、采集人脸图片后，对采集的人脸进行属性检测；

步骤四、根据人脸属性的结果对当前人脸进行分类；

步骤五、根据对当前人脸的分类来确定使用的人脸识别算法；

步骤六、根据选定的人脸识别算法，调用该算法的人脸检测，人脸对齐，特征值提取和特征值比对的方法，与库中的人脸比对，确定该人脸的最大相似度和对应的人脸。

2.如权利要求1所述的一种基于人脸属性优化人脸识别的方法，其特征在于：所述人脸库包括女性人脸、男性人脸。

3.如权利要求2所述的一种基于人脸属性优化人脸识别的方法，其特征在于：人脸分类分为年龄为30～40岁男性、年龄为40～50岁的男性、年龄为20～30岁的女性。