[发明专利]一种基于人脸属性优化人脸识别的方法

说明书

本发明公开了一种基于人脸属性优化人脸识别的方法，特别是涉及人脸识别技术领域，包括以下步骤：步骤一、在开始人脸识别之前，需要对目前市场上主流的人脸识别算法进行测试，已确定不同算法对不同人脸属性的支持程度。该种基于人脸属性优化人脸识别的方法，是根据人脸属性分类选择不同人脸识别算法进行人脸识别的方法，在其他市场主流人脸识别算法的基础上，根据人脸属性进行分类，并找到最适合某一种类型人脸的识别算法，以此来最大程度的提高人脸识别的准确率，解决了目前对于人脸识别，各家的算法针对不同人脸属性无法都做到最大程度支持的问题。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种基于人脸属性优化人脸识别的方法。

背景技术

当前的人脸识别技术上已经比较成熟，已经有多家厂商研发出比较可靠的人脸识别算法，然而各家的算法都是相对独立的，而各家算法的模型受训练数据和训练场景的不同，训练出来的AI模型都有一定的偏向。比如有的模型对女性人脸的识别比较准确，有的模型对男性人脸识别比较准确，有的模型在强光照的场景下表现相对优异，有的模型在光线不足的场景表现较好等，这就导致各家的算法针对不同人脸属性无法都做到最大程度的支持。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于人脸属性优化人脸识别的方法，解决了目前对于人脸识别，各家的算法针对不同人脸属性无法都做到最大程度支持的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于人脸属性优化人脸识别的方法，包括以下步骤：

步骤一、在开始人脸识别之前，需要对目前市场上主流的人脸识别算法进行测试，已确定不同算法对不同人脸属性的支持程度；

步骤二、在进行人脸识别时，采集人脸图片，对人脸进行人脸活体检测，活体检测包括可见光活体检测、红外光活体检测、深度活体检测；

步骤三、采集人脸图片后，对采集的人脸进行属性检测；

步骤四、根据人脸属性的结果对当前人脸进行分类；

步骤五、根据对当前人脸的分类来确定使用的人脸识别算法；

步骤六、根据选定的人脸识别算法，调用该法的人脸检测，人脸对齐，特征值提取和特征值比对的方法，与库中的人脸比对，确定该人脸的最大相似度和对应的人脸。

进一步的，所述步骤一中对目前市场上主流的人脸识别算法进行测试时，先建立一个大型的人脸库，其中包含不同属性的人脸图片。

进一步的，对所述人脸图片进行人脸属性检测，根据检测出来的属性对人脸图片进行分类。

进一步的，把所述人脸图片放到各个算法中去做特征码比对，并记录这些图片在各算法中的准确率。

进一步的，所述人脸库包括女性人脸、男性人脸。

进一步的，所述人脸分类分为年龄为30～40岁男性、年龄为40～50岁的男性、年龄为20～30岁的女性。

与现有技术相比，本发明实现的有益效果：该种基于人脸属性优化人脸识别的方法，是根据人脸属性分类选择不同人脸识别算法进行人脸识别的方法，在其他市场主流人脸识别算法的基础上，根据人脸属性进行分类，并找到最适合某一种类型人脸的识别算法，以此来最大程度的提高人脸识别的准确率。

附图说明

图1为本发明基于人脸属性优化人脸识别的方法流程示意图；

图2为本发明各人脸算法分类测试流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。