[发明专利]一种视频质量评价方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种视频质量评价方法，其特征在于，包括：

获得待评价的目标视频；

将所述目标视频输入预先训练的质量评价模型中，以得到所述质量评价模型输出的输出结果；

其中，所述质量评价模型利用多个具有样本质量标签的样本视频进行训练得到，所述样本质量标签表征所述样本视频的样本质量等级，且至少基于所述样本视频在至少一个预设的质量因素上的因素值获得，所述质量因素为影响所述样本视频的质量的因素；

根据所述输出结果，获得所述目标视频对应的视频质量等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果包含所述目标视频在多个预设质量等级上的概率值；

其中，所述根据所述输出结果，获得所述目标视频对应的视频质量等级，包括：

在所述预设质量等级中，获得概率值满足评价条件的目标质量等级，将所述目标质量等级作为所述目标视频对应的视频质量等级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果包含所述目标视频被所述质量评价模型提取的多维向量特征；

其中，所述根据所述输出结果，获得所述目标视频对应的视频质量等级，包括：

对所述多维向量特征进行降维处理，以得到至少一个目标特征；

对所述目标特征进行分类，以得到所述目标视频在多个预设质量等级中对应的目标质量等级，将所述目标质量等级作为所述目标视频对应的视频质量等级。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述质量评价模型通过以下方式训练得到：

依次以每个所述样本视频为所述质量评价模型的输入样本，获得所述质量评价模型针对所述样本视频输出的预测质量等级；

根据所述预测质量等级与所述样本质量标签，获得损失函数值；

在预设的训练结束条件没有被满足的情况下，根据所述损失函数值对所述质量评价模型的模型参数进行调整，直到所述训练结束条件被满足。

5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述样本视频的样本质量标签通过以下方式获得：

获得所述样本视频在一个或多个质量因素上的因素值；

通过隶属函数对所述因素值进行处理，以得到所述目标视频在每个所述质量因素上对应于多个预设质量范围中的每个所述预设质量范围的隶属度；

根据所述隶属度，获得所述样本视频在每个所述质量因素上对应的初始质量范围；

根据所述样本视频在每个所述质量因素上对应的初始质量范围，获得所述样本视频的样本质量范围；

根据所述样本视频的样本质量范围，获得所述样本视频的样本质量等级，所述样本质量等级被标记为所述样本视频的样本质量标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述样本视频在每个所述质量因素上对应的初始质量范围，获得所述样本视频的样本质量范围，包括：

对所述样本视频在每个所述质量因素上对应的初始质量范围按照所述质量因素的因素权重进行处理，以得到所述样本视频的样本质量范围。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述质量因素的因素权重通过层次分析法获得。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述隶属度，获得所述样本视频在每个所述质量因素上对应的初始质量范围，包括：

对所述目标视频在每个所述质量因素上对应于每个所述预设质量范围的隶属度按照每个所述预设质量范围对应的等级值进行处理，以得到所述样本视频在所述质量因素上对应的初始质量范围。