[发明专利]一种视频质量评价方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种视频质量评价方法、装置及电子设备，方法包括：获得待评价的目标视频；将目标视频输入预先训练的质量评价模型中，以得到质量评价模型输出的输出结果；其中，质量评价模型利用多个具有样本质量标签的样本视频进行训练得到，样本质量标签表征样本视频的样本质量等级，且至少基于样本视频在至少一个预设的质量因素上的因素值获得，质量因素为影响样本视频的质量的因素；根据输出结果，获得目标视频对应的视频质量等级。可见，本申请中利用样本视频在多个质量因素上的因素值设置样本质量标签进而用于训练质量评价模型，由此训练出的质量评价模型能够更加准确，进而利用质量评价模型所得到的视频质量等级更为准确。

技术领域

本申请涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频质量评价方法、装置及电子设备。

背景技术

由于视频编码错误，会造成较原始视频有不同程度的失真，使得视频质量下降。如何评价视频的质量，是视频提供者关注的核心问题。

目前评价视频质量的方案中，通常采用主观评价视频质量的方案，即：找测试人员直接用平均主观意见分MOS(Mean Opinion Score)值给出视频质量的评价结果。

因此，存在视频质量评价不准确的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种视频质量评价方法、装置及电子设备中，用以解决现有技术中视频质量评价不准确的技术问题。

申请提供了一种视频质量评价方法，包括：

获得待评价的目标视频；

将所述目标视频输入预先训练的质量评价模型中，以得到所述质量评价模型输出的输出结果；

其中，所述质量评价模型利用多个具有样本质量标签的样本视频进行训练得到，所述样本质量标签表征所述样本视频的样本质量等级，且至少基于所述样本视频在至少一个预设的质量因素上的因素值获得，所述质量因素为影响所述样本视频的质量的因素；

根据所述输出结果，获得所述目标视频对应的视频质量等级。

上述方法，优选的，所述输出结果包含所述目标视频在多个预设质量等级上的概率值；

其中，所述根据所述输出结果，获得所述目标视频对应的视频质量等级，包括：

在所述预设质量等级中，获得概率值满足评价条件的目标质量等级，将所述目标质量等级作为所述目标视频对应的视频质量等级。

上述方法，优选的，所述输出结果包含所述目标视频被所述质量评价模型提取的多维向量特征；

其中，所述根据所述输出结果，获得所述目标视频对应的视频质量等级，包括：

对所述多维向量特征进行降维处理，以得到至少一个目标特征；

对所述目标特征进行分类，以得到所述目标视频在多个预设质量等级中对应的目标质量等级，将所述目标质量等级作为所述目标视频对应的视频质量等级。

上述方法，优选的，所述质量评价模型通过以下方式训练得到：

依次以每个所述样本视频为所述质量评价模型的输入样本，获得所述质量评价模型针对所述样本视频输出的预测质量等级；

根据所述预测质量等级与所述样本质量标签，获得损失函数值；

在预设的训练结束条件没有被满足的情况下，根据所述损失函数值对所述质量评价模型的模型参数进行调整，直到所述训练结束条件被满足。

上述方法，优选的，所述样本视频的样本质量标签通过以下方式获得：

获得所述样本视频在一个或多个质量因素上的因素值；