[发明专利]基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110032809.2 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112767404A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张宇昂;杨青翰;庄云亮;吕蕾;吕晨 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 生成 对抗 网络 医学 图像 分割 方法 系统 | ||
1.基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，其特征在于，包括：
在各医院处设置判别器，在中心服务器上设置生成器，在各判别器和生成器之间构建生成对抗网络；
获取各医院的医学图像；
通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练；
通过训练好的生成对抗网络对待分割的医学图像进行分割。
2.如权利要求1所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，其特征在于，各医院的医学图像包括未标注的医学图像和人工标注的医学图像。
3.如权利要求1所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，其特征在于，在对生成对抗网络进行训练时，将随机噪声输入生成器，由生成器生成医学图像假图，将医学图像假图和各医学图像输入各判别器中，对未标注的医学图像进行分割。
4.如权利要求1所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，其特征在于，获取各医院待分割的医学图像，将待分割的医学图像输入对应的判别器中进行图像分割。
5.如权利要求1所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，其特征在于，各判别器与生成器之间通过网络远程连接。
6.如权利要求1所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，其特征在于，判别器采用U-Net网络结构，生成器采用原始对抗网络生成器的网络结构。
7.如权利要求1所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，其特征在于，判别器采用半监督的方式进行训练。
8.基于分布式生成对抗网络的医学图像分割系统，其特征在于，包括：
生成对抗网络构建模块，用于在各医院处设置判别器，在中心服务器上设置生成器，在各判别器和生成器之间构建生成对抗网络；
医学图像获取模块，用于获取各医院的医学图像；
生成对抗网络训练模块，用于通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练；
医学图像分割模块，用于通过训练好的生成对抗网络对待分割的医学图像进行分割。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法的步骤。
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