[发明专利]基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法及系统

说明书

本公开公开的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法及系统，包括：在各医院处设置判别器，在中心服务器上设置生成器，在各判别器和生成器之间构建生成对抗网络；获取各医院的医学图像；通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练；通过训练好的生成对抗网络对待分割的医学图像进行分割。实现了通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练，扩充了网络训练时的数据集，提高了网络训练的效果。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在医学影像领域，精确的医学图像对于许多临床应用有着十分重要的辅助作用，在临床上，多模态医学影像已被广泛使用。然而，手动分割所有模态的医学图像十分耗时耗力，而且不同医师的分割结果之间也存在着差异。为了减轻工作量，建立统一分割标准，计算机自动化分割就显得尤为重要。

现有的医院进行医学图像分割时，往往采用神经网络模型对医学图像进行分割，为了获取好的医学图像分割效果，需要大量的数据集对神经网络模型进行训练，而现有的地方医院，由于体量较小，产生的医学图像数据较少，且由于涉及个人信息隐私等问题，用于神经网络模型训练的数据集往往非常少，从而限制了神经网络模型的训练效果，进而对医学图像分割的准确率较低。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提出了基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法及系统，在各医院和中心服务器之间构建生成对抗网络，获取各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练，解决了现有模型训练时，训练样本少的技术问题，提高了生成对抗网络模型的训练精度，进一步提高了对医学图像分割的准确率。

为实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

第一方面，提出了基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法，包括：

在各医院处设置判别器，在中心服务器上设置生成器，在各判别器和生成器之间构建生成对抗网络；

获取各医院的医学图像；

通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练；

通过训练好的生成对抗网络对待分割的医学图像进行分割。

第二方面，提出了基于分布式生成对抗网络的医学图像分割系统，包括：

生成对抗网络构建模块，用于在各医院处设置判别器，在中心服务器上设置生成器，在各判别器和生成器之间构建生成对抗网络；

医学图像获取模块，用于获取各医院的医学图像；

生成对抗网络训练模块，用于通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练；

医学图像分割模块，用于通过训练好的生成对抗网络对待分割的医学图像进行分割。

第三方面，提出了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法所述的步骤。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法所述的步骤。

与现有技术相比，本公开的有益效果为：

1、本公开在各医院和中心服务器中间构建了生成对抗网络，利用各医院的医学图像对生成对抗网络训练，扩充了生成对抗网络训练时的数据集，保证的生成对抗网络的训练效果。

2、本公开当生成对抗网络训练完成后，生成器生成的医学图像假图输入各判别器中，从而参与至待分割的医学图像的分割中。