[发明专利]一种偏二甲肼转化物的燃烧热和浓度阈值的预测方法

权利要求书

1.一种偏二甲肼转化物的燃烧热和浓度阈值的预测方法，其特征在于：计算C、H、N元素为主的不同碳链长度的有机含氮化合物的单位质量燃烧热；其次，计算所选有机含氮化合物的氢元素摩尔分数；采用最小二乘法拟合出预测燃烧热的线性数学模型；第三，根据预测模型对与有机含氮化合物相同类型的偏二甲肼转化物单位质量燃烧热进行预测；最后，筛选出单位质量燃烧热低于偏二甲肼单位质量燃烧热的偏二甲肼的转化物，计算其浓度阈值，具体包括如下步骤：

步骤1：查找同种类型不同碳链长度有机含氮化合物的单位物质的量燃烧热，将单位物质的量燃烧热转换为单位质量燃烧热；

步骤2：计算所选有机含氮化合物氢元素摩尔分数，采用最小二乘法拟合，确定有机含氮化合物单位质量燃烧热与中氢的摩尔分数拟合线性关系，分别建立基于氢元素摩尔分数有机含氮化合物的单位质量燃烧热预测模型；

步骤3：计算与有机含氮化合物相同类型的偏二甲肼转化物氢元素摩尔分数，带入相应类型的预测模型，计算出待测偏二甲肼转化物的单位质量燃烧热；

步骤4：将偏二甲肼转化物与偏二甲肼的单位质量燃烧热进行筛选比较，计算小于偏二甲肼单位质量燃烧热的偏二甲肼转化物的浓度阈值。

2.根据权利要求1所述的一种偏二甲肼转化物的燃烧热和浓度阈值的预测方法，其特征在于：所述步骤2中：有机含氮化合物是指二甲氨基化合物、肼类化合物、胺类化合物和酰胺类化合物；所述计算所选有机含氮化合物氢元素摩尔分数，建立含氮化合物的单位质量燃烧热预测模型，具体包括以下步骤：

(1)二甲氨基化合物氢元素摩尔分数的计算方法和燃烧热预测数学模型，

对于分子式为C_nH_mN_xO_y的二甲氨基化合物，m、n、x、y表示化合物中H、C、N、O元素原子个数，氢元素摩尔分数的计算公式是：

预测二甲氨基化合物燃烧热的数学模型为：

二甲氨基化合物燃烧热(kJ/g)＝34.68×氢元素摩尔分数+9.52

所预测的偏二甲肼转化物中二甲氨基化合物是指结构中包含(CH₃)₂NN-基团的化合物，但不包括肼类化合物，

(2)肼类化合物氢元素摩尔分数的计算方法和燃烧热的预测数学模型，

对于分子式为C_nH_mN₂的肼类化合物，m、n表示化合物中H、C元素原子个数，氢元素摩尔分数的计算公式是：

预测肼类化合物燃烧热的数学模型为：

肼类化合物燃烧热(kJ/g)＝25.301×氢元素摩尔分数+19.55

(3)有机胺氢元素摩尔分数的计算方法和燃烧热的预测数学模型，

对于分子式为C_nH_mN_w的有机胺，m、n、w表示化合物中H、C、N元素原子个数，氢元素摩尔分数的计算公式是：

预测胺类化合物燃烧热的数学模型为：

胺类化合物燃烧热(kJ/g)＝-265.55×氢元素摩尔分数+224.12

(4)酰胺类化合物氢元素摩尔分数的计算方法和燃烧热的预测数学模型，

对于分子式为C_nH_mNO的酰胺类物质，m、n表示化合物中H、C元素原子个数，氢元素摩尔分数的计算公式是:

预测酰胺类化合物燃烧热的数学模型为：

酰胺类化合物燃烧热(kJ/g)＝56.956×氢元素摩尔分数+2.4850。

3.根据权利要求1所述的一种偏二甲肼转化物的燃烧热和浓度阈值的预测方法，其特征在于：所述步骤4中，转化物浓度阈值按以下公式计算：