[发明专利]一种磁共振血管壁图像分割方法在审

专利信息
申请号: 202110033126.9 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112802024A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 江洪伟;李彦明;郑海荣;万丽雯;张娜 申请(专利权)人: 深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;A61B5/055;A61B5/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 磁共振 血管 图像 分割 方法
【权利要求书】:

1.一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取至少一幅降采样频率训练图像,其中,所述降采样频率训练图像是所述血管壁训练图像经过滤波降采样处理后得到的;

将降采样频率训练图像输入至神经网络模型中进行训练直至模型收敛;

将血管壁图像输入训练好神经网络模型中输出分割结果。

2.根据权利要求1所述的一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,所述血管壁图像的分辨率小于所述血管壁训练图像为分辨率。

3.根据权利要求2所述的一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,获取至少一幅降采样频率训练图像的步骤具体包括:

获取至少一幅血管壁训练图像;

利用二维的傅里叶变换将所述血管壁训练图像变换到频域,得到频域数据;

利用低通滤波器对所述频域数据进行滤波降采样,得到滤波后的降采样数据;

利用二维的傅里叶变换的逆变换将滤波后的降采样数据变换到图域,得到降采样频率训练图像。

4.根据权利要求3所述的一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,所述神经网络模型为res-Unet网络模型。

5.根据权利要求4所述的一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,所述血管壁训练图像为高清图像。

6.根据权利要求1-5任一所述的一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,所述滤波降采样处理的采样率为7.66%,低通滤波器的R为40px。

7.根据权利要求1-5任一所述的一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,所述滤波降采样处理的采样率为1.92%,低通滤波器的R为20px。

8.根据权利要求1-5任一所述的一种磁共振血管壁图像分割方法,其特征在于,所述滤波降采样处理的采样率为1.39%,低通滤波器的R为17px。

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