[发明专利]一种磁共振血管壁图像分割方法

说明书

本发明涉及磁共振成像技术领域，尤其涉及一种磁共振血管壁图像分割方法，包括以下步骤：获取降采样频率训练图像，其中降采样频率训练图像是高清训练图像经过滤波降采样处理后得到的；将降采样频率训练图像输入至神经网络模型中进行训练直至模型收敛；再将血管壁图像输入训练好神经网络模型中输出分割结果。本发明提出的一种磁共振血管壁图像分割方法，解决了现有的Mri影像处理方法存在需要足够清晰的图像才能获得较为准确的结果的问题。

技术领域

本发明涉及磁共振成像技术领域，尤其涉及一种磁共振血管壁图像分割方法。

背景技术

Mri的原理是用无线电波脉冲激发质子，使它们产生共振；被激发的质子以射频信号的形式释放吸收的能量，这些射频信号被扫描仪上的接收线圈接收；接收线圈的数据经过解码后，得到了由频率组成的K空间数据；这些频域中的数据通过傅里叶变换转换到图域，就得到了Mri影像。

目前有大量研究着重于缩短Mri影像的扫描时长，希望在扫描尽量少的K空间数据的同时获得足够的、准确的体素信息用于病人的诊断。缩短扫描时间的意义并不只是效率的提升，对于部分疾病较为严重的，难以保持Mri扫描所需的静止姿态的患者来说，只有更短的扫描时长才能让他们获得Mri影像成为可能。

发明内容

本发明提出一种磁共振血管壁图像分割方法，以解决现有的Mri影像处理方法存在需要足够清晰的图像才能获得较为准确的结果的问题。

本发明解决上述问题的技术方案是：一种磁共振血管壁图像分割方法，包括以下步骤：

获取至少一幅降采样频率训练图像，其中，所述降采样频率训练图像是所述血管壁训练图像经过滤波降采样处理后得到的；

将降采样频率训练图像输入至神经网络模型中进行训练直至模型收敛；

将血管壁图像输入训练好神经网络模型中输出分割结果。

优选的是，所述血管壁图像的分辨率小于所述血管壁训练图像为分辨率。

优选的是，获取至少一幅降采样频率训练图像的步骤具体包括：

获取至少一幅血管壁训练图像；

利用二维的傅里叶变换将所述血管壁训练图像变换到频域，得到频域数据；

利用低通滤波器对所述频域数据进行滤波降采样，得到滤波后的降采样数据；

利用二维的傅里叶变换的逆变换将滤波后的降采样数据变换到图域，得到降采样频率训练图像。

优选的是，所述神经网络模型为res-Unet网络模型。

优选的是，所述血管壁训练图像为高清图像。

优选的是，所述滤波降采样处理的采样率为7.66％，低通滤波器的R为40px。

优选的是，所述滤波降采样处理的采样率为1.92％，低通滤波器的R为20px。

优选的是，所述滤波降采样处理的采样率为1.39％，低通滤波器的R为17px。

相比于现有技术，本发明的有益效果在于：本发明在更快的Mri扫描时间内得到较为清晰、准确的血管壁信息；通过减少K空间扫描的数据，可以缩短大量的扫描时间；虽然获取的Mri影像较为模糊，但是将较为模糊Mri影像输入至训练好神经网络模型中就可获得和全采样数据相近的分割结果。本发明使用数据量更少的模糊图像解决问题，从而带来更快的加速效果，有效的提升MRI的加速性能。

附图说明

图1为本发明获取降采样频率训练图像的流程示意图。

图2-6为分别经过降采样率为7.66％、1.92％、1.39％、1.09％、0.82％和0.48％的滤波降采样处理后得到的欠采样训练图像。