[发明专利]图像紫边消除方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像紫边消除方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像，所述目标图像为含有紫边的彩色图像；

提取所述目标图像的色度信息，利用所述色度信息提取初始紫边图像；

利用所述目标图像和所述初始紫边图像的信息，通过阈值分割获得多个二值图像，合并所述多个二值图像，获得紫边像素标记图像；所述利用所述目标图像和所述初始紫边图像的信息，通过阈值分割获得多个二值图像，合并所述多个二值图像，获得紫边像素标记图像，包括：

将所述目标图像转为灰度图，计算所述灰度图中每个像素点的方差，并与第一阈值比较，将大于等于所述第一阈值的像素点记为1，小于所述第一阈值的像素点记为0，获得第一二值图像；

将所述初始紫边图像中各通道像素值相加转为单通道图像，计算所述单通道图像中每个像素点的方差，并与第二阈值比较，将大于等于所述第二阈值的像素点记为1，小于所述第二阈值的像素点记为0，获得第二二值图像；

计算所述灰度图的直方图信息，并与第三阈值比较，将强度值大于等于所述第三阈值的像素点作为高光区域，对所述高光区域进行形态学扩张，获得扩张区域，利用所述扩张区域减去所述高光区域，获得高对比区域，所述高对比区域为第三二值图像；

合并所述第一二值图像、所述第二二值图像和所述第三二值图像，获得紫边像素标记图像；

对所述紫边像素标记图像进行物体边缘颜色检测，根据检测结果去除所述紫边像素标记图像中的物体颜色，获得修正紫边像素标记图像；

将所述修正紫边像素标记图像与所述初始紫边图像相乘，获得修正紫边图像；

利用所述修正紫边图像对所述目标图像进行紫边校正处理，获得紫边校正图像。

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图像的色度信息包括：

获取所述目标图像每个像素点的红色强度值、绿色强度值和蓝色强度值；

获取第一色度信息，所述第一色度信息为所述红色强度值与所述绿色强度值的差值或比值，若所述第一色度信息为负数，则将所述第一色度信息记为0；

获取第二色度信息，所述第二色度信息为所述蓝色强度值与所述绿色强度值的差值或比值，若所述第二色度信息为负数，则将所述第二色度信息记为0。

3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图像的色度信息包括：

将所述目标图像转换至亮色度分离空间，获取所述目标图像每个像素点的红色强度值、蓝色强度值和亮度信号；

获取第一色度信息，所述第一色度信息为所述红色强度值与所述亮度信号的差值，若所述第一色度信息为负数，则将所述第一色度信息记为0；

获取第二色度信息，所述第二色度信息为所述蓝色强度值与所述亮度信号的差值，若所述第二色度信息为负数，则将所述第二色度信息记为0。

4.根据权利要求2或3中所述的方法，其特征在于，所述利用所述色度信息提取初始紫边图像包括：

计算每个所述像素点的红色通道像素值，所述红色通道像素值为所述第一色度信息和第一乘积中的较小值，所述第一乘积为所述第二色度信息与预设最大比例的乘积；

计算每个所述像素点的蓝色通道像素值，所述蓝色通道像素值为所述第二色度信息和第一比值中的较小值，所述第一比值为所述第一色度信息和预设最小比例的比值；

计算每个所述像素点的绿色通道像素值，所述绿色通道像素值置为0。

5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行物体边缘颜色检测，包括：

以所述紫边像素标记图像中每个标记像素点为中心，在第一预设大小窗口内计算水平方向、垂直方向、主对角线方向、副对角线方向中的差异值，所述主对角线方向与所述副对角线方向相互垂直；

选择所述差异值最大的方向作为最大差异方向，在所述最大差异方向上最近的第一非标记像素和第二非标记像素；

在所述初始紫边图像上计算分别以第一非标记像素和第二非标记像素为中心的，第二预设大小窗口内所有非标记像素的求和平均值；

计算所述求和平均值与对应所述标记像素点的差值绝对值，以获得所述标记像素点的物体边缘检测值；

将所述物体边缘检测值与第四阈值比较，响应于所述物体边缘检测值小于所述第四阈值，则将所述标记像素点颜色作为物体颜色。