[发明专利]图像紫边消除方法、设备及存储介质

说明书

本申请公开图像紫边消除方法、设备及存储介质。其中，图像紫边消除方法包括：获取目标图像；提取目标图像的色度信息，利用色度信息提取初始紫边图像；利用目标图像和初始紫边图像的信息，通过阈值分割获得多个二值图像，合并多个二值图像，获得紫边像素标记图像；对紫边像素标记图像进行物体边缘颜色检测，根据检测结果去除紫边像素标记图像中的物体颜色，获得修正紫边像素标记图像；将修正紫边像素标记图像与初始紫边图像相乘，获得修正紫边图像；利用修正紫边图像对目标图像进行紫边校正处理，获得紫边校正图像。本申请可有效解决紫边漏检和误判问题，实现紫边干净去除，过渡自然，提高图像的视觉效果。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，具体涉及图像紫边消除方法、设备及存储介质。

背景技术

成像设备的缺陷通常会导致某种形式的颜色噪声或失真。色差是光学上透镜无法将各种波长的光聚焦在同一点上的现象，是一种与镜头有关的缺陷。数码相机拍摄时，当被拍摄的场景亮度反差大，易造成高光区与低光区交界处出现明显的紫边表现。紫边程度与拍摄场景、相机镜头、传感器和内部插值算法有关，无法完全避免，极大的影响成像系统的图像质量和视觉效果。

通过更改镜头设计，可以一定程度上减少图像紫边的出现，但这种做法成本高，也并不能完全抑制紫边的出现。另外，由于镜头质量和拍摄场景复杂的原因，图像紫边的表现也不同，有可能产生几十像素的宽紫边，在非高光的区域出现。因此亟待一种可有效消除图像紫边的方法。

发明内容

本申请提供图像紫边消除方法、设备及存储介质，以解决图像紫边消除困难的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：一种图像紫边消除方法，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像为含有紫边的彩色图像；提取所述目标图像的色度信息，利用所述色度信息提取初始紫边图像；利用所述目标图像和所述初始紫边图像的信息，通过阈值分割获得多个二值图像，合并所述多个二值图像，获得紫边像素标记图像；对所述紫边像素标记图像进行物体边缘颜色检测，根据检测结果去除所述紫边像素标记图像中的物体颜色，获得修正紫边像素标记图像；将所述修正紫边像素标记图像与所述初始紫边图像相乘，获得修正紫边图像；利用所述修正紫边图像对所述目标图像进行紫边校正处理，获得紫边校正图像。

根据本申请一实施方式，所述提取所述目标图像的色度信息包括：获取所述目标图像每个像素点的红色强度值、绿色强度值和蓝色强度值；获取第一色度信息，所述第一色度信息为所述红色强度值与所述绿色强度值的差值或比值，若所述第一色度信息为负数，则将所述第一色度信息记为0；获取第二色度信息，所述第二色度信息为所述蓝色强度值与所述绿色强度值的差值或比值，若所述第二色度信息为负数，则将所述第二色度信息记为0。

根据本申请一实施方式，所述提取所述目标图像的色度信息包括：将所述目标图像转换至亮色度分离空间，获取所述目标图像每个像素点的红色强度值、蓝色强度值和亮度信号；获取第一色度信息，所述第一色度信息为所述红色强度值与所述亮度信号的差值，若所述第一色度信息为负数，则将所述第一色度信息记为0；获取第二色度信息，所述第二色度信息为所述蓝色强度值与所述亮度信号的差值，若所述第二色度信息为负数，则将所述第二色度信息记为0。

根据本申请一实施方式，所述利用所述色度信息提取初始紫边图像包括：计算每个所述像素点的红色通道像素值，所述红色通道像素值为所述第一色度信息和第一乘积中的较小值，所述第一乘积为所述第二色度信息与预设最大比例的乘积；计算每个所述像素点的蓝色通道像素值，所述蓝色通道像素值为所述第二色度信息和第一比值中的较小值，所述第一比值为所述第一色度信息和预设最小比例的比值；计算每个所述像素点的绿色通道像素值，所述绿色通道像素值置为0。