[发明专利]一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 202110039506.3 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112881518B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杨英华;姚旦旦;董纳新;刘旭升 | 申请（专利权）人： | 东冶及策河北能源技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 唐山科轩专利代理事务所(特殊普通合伙) 13146 | 代理人： | 王永红 |
| 地址： | 063000 河北省唐山市路北区高新区火炬路以西、规划道路*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 动态 滤波 补偿 剩余 寿命 预测 方法 | ||
1.一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，包括以下内容：
获取监测数据，并对监测数据进行预处理，其中，监测数据为时序监测数据；
计算监测数据与剩余使用寿命之间的Spearman相关系数，并设定阈值进行特征筛选，以得到与退化相关的特征筛选后数据；
根据特征筛选后数据构建混合注意力时间卷积网络，包括以下内容：
通过时间卷积对时序监测数据进行特征提取，并进行批归一化和ReLU激活；
通过堆叠的混合注意力时间卷积模块学习更高级的特征表示；
对更高级的特征表示进行池化后输入到全连接层，以获取混合注意力时间卷积网络；
根据混合注意力时间卷积网络获取预测模型，以根据预测模型获取剩余使用寿命数据。
2.根据权利要求1所述一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，其特征在于，所述获取监测数据，并对监测数据进行预处理，其中：
预处理包括将监测数据划分为训练数据和测试数据，以及将监测数据进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，其特征在于，所述计算监测数据与剩余使用寿命之间的Spearman相关系数，并设定阈值进行特征筛选，以得到与退化相关的特征筛选后数据，还包括
删除Spearman系数未达到阈值的传感器数据。
4.根据权利要求1所述一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，其特征在于，所述混合注意力时间卷积模块包括依次连接的批归一化、ReLU激活、时间卷积、池化层和CBAM模块。
5.根据权利要求4所述一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，其特征在于，所述混合注意力时间卷积模块还包括残差连接。
6.根据权利要求4所述一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，其特征在于，所述时间卷积包括：因果卷积和膨胀卷积。
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