[发明专利]一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法

说明书

本发明实施例提供一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，包括以下内容：获取监测数据，并对监测数据进行预处理；计算监测数据与剩余使用寿命之间的Spearman相关系数，并设定阈值进行特征筛选，以得到与退化相关的特征筛选后数据；根据特征筛选后数据构建混合注意力时间卷积网络；根据混合注意力时间卷积网络获取预测模型，以根据预测模型获取剩余使用寿命数据。本发明能有效提高预测效率和精度。

技术领域

本发明涉及设备状态监测与寿命预测技术领域，具体涉及一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法。

背景技术

动态滤波补偿器是采用微处理器控制晶闸管投切调谐电容组的全自动动态滤波无功补偿装置，是无功补偿设备的更新换代产品。此类产品采用微处理器无功功率实时监测晶闸管零过渡过程快速投切，谐波电流抑制等先进技术，适合在各种复杂的工业现场环境中应用，可以准确、快速、无暂态扰动地动态无功补偿，有效提高各种用电设备的功率因数，提高电力设备出力，改善电能质量降低线损，实现节能降耗的目的。

动态滤波补偿器的核心组成是电容组，通过传感器对电容组进行数据采集监测，既能够预测动态滤波补偿器的剩余寿命，又能够及早发现问题，视情维修，避免不必要的损失。但实践中发现，现有技术中的动态滤波补偿器剩余寿命预测方法的预测效率和预测精度均较低。

发明内容

鉴于此，本发明实施例提供一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，能有效提高预测效率和精度。

为实现上述技术目的，本发明实施例提供一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，其改进之处在于，包括以下内容：

获取监测数据，并对监测数据进行预处理；

计算监测数据与剩余使用寿命之间的Spearman相关系数，并设定阈值进行特征筛选，以得到与退化相关的特征筛选后数据；

根据特征筛选后数据构建混合注意力时间卷积网络；

根据混合注意力时间卷积网络获取预测模型，以根据预测模型获取剩余使用寿命数据。

本发明由于采取以上技术方案，与现有技术相比，其具有以下优点：

本发明通过对传感器监测到的电容组数据进行处理，并通过混合注意力时间卷积网络获取预测模型，能够有效的预测动态滤波补偿器的剩余寿命，有较好的预测效率和预测精度，可用于指导后续的视情维修。

本发明操作方便，成本低，预测效率和精度高，可以广泛应用于设备状态监测与寿命预测技术领域。

附图说明

图1是本发明的动态滤波补偿器剩余寿命预测方法其中一个实施例的流程示意图；

图2是本发明的混合注意力时间卷积网络其中一个实施例的结构示意图；

图3是本发明的混合注意力时间卷积模块其中一个实施例的结构示意图；

图4是本发明的时间卷积其中一个实施例的结构示意图；

图5是本发明的CBAM模块其中一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

如图1所示，本发明实施例提供一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法，包括以下内容：

获取监测数据，并对监测数据进行预处理，其中，监测数据包括时序监测数据，预处理包括将监测数据划分为训练数据和测试数据，以及将监测数据进行归一化处理，以消除不同量纲的影响；