[发明专利]语音识别方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

接收输入的语音数据；

确定所述语音数据对应的文本长度是否大于预设长度阈值；

对所述语音数据进行意图识别，获取所述语音数据的意图评分值；其中，所述意图评分值表征所述语音数据的意图清晰度；

若所述语音数据对应的文本长度小于所述预设长度阈值，结合所述意图评分值与第一规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音；

若所述语音数据对应的文本长度大于或等于所述预设长度阈值，结合所述意图评分值与第二规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述语音数据对应的文本长度大于或等于所述预设长度阈值，根据第二规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：

若所述文本长度大于或等于所述预设长度阈值，将所述语音数据输入第一语言模型，确定所述语音数据的困惑度值；

根据所述困惑度值确定所述语音数据是否为意图不明的语音。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述困惑度值确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：

若所述困惑度值大于预设困惑度阈值，确定所述语音数据为意图不明的语音；

或者，

若所述困惑度值小于或等于预设困惑度阈值，至少将所述语音数据输入第二语言模型，确定所述语音数据为无意义语音的置信度；

根据所述无意义语音的置信度，确定所述语音数据是否为意图不明的语音。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述语音数据对应的文本包括的关键词信息；

所述若所述困惑度值小于或等于预设困惑度阈值，至少将所述语音数据输入第二语言模型，确定所述语音数据为无意义语音的置信度，包括：

若所述困惑度值小于或等于预设困惑度阈值，将所述关键词信息和/或所述困惑度值，以及所述语音数据输入所述第二语言模型，确定所述语音数据为无意义语音的置信度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二语言模型为采用CNN网络训练的模型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一语言模型为采用BERT网络训练的模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述语音数据对应的文本长度小于所述预设长度阈值，根据第一规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：

若所述文本长度小于所述预设长度阈值，将所述语音数据输入预设意图不明数据库，确定所述语音数据是否与所述预设意图不明数据库中的数据匹配；

若所述语音数据与所述预设意图不明数据库中的数据匹配，确定所述语音数据为意图不明的语音。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述语音数据进行意图识别，获取所述语音数据的意图评分值；其中，所述意图评分值表征所述语音数据的意图清晰度；

所述若所述语音数据对应的文本长度小于所述预设长度阈值，根据第一规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：

若所述文本长度小于所述预设长度阈值，结合所述意图评分值与所述第一规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音；

所述若所述语音数据对应的文本长度大于或等于所述预设长度阈值，根据第二规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：

若所述文本长度大于或等于所述预设长度阈值，结合所述意图评分值与所述第二规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定所述语音数据为意图不明的语音，输出预设的应答回复。