[发明专利]语音识别方法及装置、存储介质

说明书

本公开是关于一种语音识别方法及装置、存储介质。包括：接收输入的语音数据；确定所述语音数据对应的文本长度是否大于预设长度阈值；若所述语音数据对应的文本长度小于所述预设长度阈值，根据第一规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音；若所述语音数据对应的文本长度大于或等于所述预设长度阈值，根据第二规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音。通过该方法，能提升意图是否明确判别的准确率。

技术领域

本公开涉及智能语音技术领域，尤其涉及一种语音识别方法及装置、存储介质。

背景技术

随着计算机和人工智能技术的飞速发展，智能语音对话也得到极大的发展。用户通过语音来向智能语音助手(语音设备中的应用)传达自己的需求，例如数值计算、天气查询和智能家居控制等。

智能语音助手在接收到用户的语音后，通过自动语音识别(Automatic SpeechRecognition，ASR)技术，将语音转化为文本，通过后台的自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)技术来对用户的需求进行分析，例如识别用户的意图。

发明内容

本公开提供一种语音识别方法及装置、存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种语音识别方法，包括：

接收输入的语音数据；

确定所述语音数据对应的文本长度是否大于预设长度阈值；

若所述语音数据对应的文本长度小于所述预设长度阈值，根据第一规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音；

若所述语音数据对应的文本长度大于或等于所述预设长度阈值，根据第二规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音。

在一些实施例中，所述若所述语音数据对应的文本长度大于或等于所述预设长度阈值，根据第二规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：

若所述文本长度大于或等于所述预设长度阈值，将所述语音数据输入第一语言模型，确定所述语音数据的困惑度值；

根据所述困惑度值确定所述语音数据是否为意图不明的语音。

在一些实施例中，所述根据所述困惑度值确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：

若所述困惑度值大于预设困惑度阈值，确定所述语音数据为意图不明的语音；

或者，

若所述困惑度值小于或等于预设困惑度阈值，至少将所述语音数据输入第二语言模型，确定所述语音数据为无意义语音的置信度；

根据所述无意义语音的置信度，确定所述语音数据是否为意图不明的语音。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取所述语音数据对应的文本包括的关键词信息；

所述若所述困惑度值小于或等于预设困惑度阈值，至少将所述语音数据输入第二语言模型，确定所述语音数据为无意义语音的置信度，包括：

若所述困惑度值小于或等于预设困惑度阈值，将所述关键词信息和/或所述困惑度值，以及所述语音数据输入所述第二语言模型，确定所述语音数据为无意义语音的置信度。

在一些实施例中，所述第二语言模型为采用CNN网络训练的模型。

在一些实施例中，所述第一语言模型为采用BERT网络训练的模型。

在一些实施例中，所述若所述语音数据对应的文本长度小于所述预设长度阈值，根据第一规则确定所述语音数据是否为意图不明的语音，包括：