[发明专利]语料库构建方法、聊天机器人会话方法及相关装置有效
申请号: | 202110045035.7 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112685551B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 高波 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王兆林 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语料库 构建 方法 聊天 机器人 会话 相关 装置 | ||
1.一种语料库构建方法,其特征在于,所述方法包括:
针对目标网络平台上的每个目标用户,根据所述目标用户的关联信息数据,确定所述目标用户关联的信息标签;
根据所述目标网络平台上各个所述目标用户各自关联的信息标签,构建目标知识图谱;所述目标知识图谱用于表征多个目标节点之间的关联关系,所述多个目标节点包括对应于所述目标用户的节点和对应于所述信息标签的节点;
对所述目标知识图谱进行聚类处理,以将所述目标知识图谱中的目标节点聚集在至少一个子网络中;
针对通过聚类处理得到的每个子网络,确定该子网络中包括对应于目标用户的目标节点,以将所述目标节点各自对应的目标用户组成一个目标用户群;
针对每个所述目标用户群,基于所述目标用户群中各个所述目标用户产生的聊天语料,构建所述目标用户群对应的目标聊天语料库;所述目标聊天语料库用于在聊天机器人与所述目标用户群中的所述目标用户聊天时,为所述聊天机器人提供对话语料。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的关联信息数据,确定所述目标用户关联的信息标签,包括以下至少一种:
从所述目标用户产生的聊天语料中提取目标副体,所述目标副体为与所述目标用户相关的实体;根据所述目标副体,确定所述目标用户关联的信息标签;
根据所述目标用户的个人基本信息,确定所述目标用户关联的信息标签;所述个人基本信息包括以下至少一种:所述目标用户在所述目标网络平台上注册账号时预留的个人信息、通过对所述目标用户进行人格心理测试得到的性格信息、通过对所述目标用户进行情绪状态测试得到的情绪信息、通过对所述目标用户进行心理状态测试得到的心理状态信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对每个所述目标用户群,利用所述目标用户群中关联有目标信息标签的所述目标用户,组成所述目标信息标签对应的目标子用户群;
基于所述目标子用户群中各个所述目标用户产生的、与所述目标信息标签相关的聊天语料,构建所述目标子用户群对应的目标聊天语料集合;所述目标聊天语料集合用于在所述聊天机器人与所述目标子用户群中的所述目标用户聊天时,为所述聊天机器人提供对话语料。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标用户产生的聊天语料,生成所述目标用户的行为轨迹记录;所述行为轨迹记录中包括所述目标用户的行为信息;
针对每个所述目标用户群,利用所述目标用户群中所述行为轨迹记录存在重合行为信息的所述目标用户,组成所述重合行为信息对应的目标子用户群;
基于所述目标子用户群中各个所述目标用户产生的、与所述重合行为信息相关的聊天语料,构建所述目标子用户群对应的目标聊天语料集合;所述目标聊天语料集合用于在所述聊天机器人与所述目标子用户群中的所述目标用户聊天时,为所述聊天机器人提供对话语料。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户群中各个所述目标用户产生的聊天语料,构建所述目标用户群对应的目标聊天语料库,包括:
将所述目标用户群中各个所述目标用户产生的聊天语料,划分为问题语料和回答语料;
基于所述问题语料构建所述目标用户群对应的目标问题语料库,基于所述回答语料构建所述目标用户群对应的目标回答语料库。
6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户群中各个所述目标用户产生的聊天语料,构建所述目标用户群对应的目标聊天语料库,包括:
针对所述目标用户群中各个所述目标用户产生的每个聊天语料,通过生成模型处理所述聊天语料,得到所述聊天语料对应的目标聊天语料;所述生成模型用于将所述聊天语料转换为与所述聊天机器人的人物设定相符的所述目标聊天语料;
利用所述目标用户群中各个所述目标用户产生的各个聊天语料各自对应的目标聊天语料,构建所述目标用户群对应的目标聊天语料库。
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