[发明专利]语料库构建方法、聊天机器人会话方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种人工智能领域的语料库构建方法、聊天机器人会话方法及相关装置，其中该语料库构建方法包括：针对目标网络平台上的每个目标用户，根据该目标用户的关联信息数据确定该目标用户关联的信息标签；根据各个目标用户各自关联的信息标签构建目标知识图谱；基于目标知识图谱对目标网络平台上各个目标用户进行聚类处理，得到至少一个目标用户群；针对每个目标用户群，基于目标用户群中各个目标用户产生的聊天语料，构建该目标用户群对应的目标聊天语料库；该目标聊天语料库用于在聊天机器人与该目标用户群中的所述目标用户聊天时，为聊天机器人提供对话语料。该方法能够降低构建语料库时所需耗费的人力成本，提高语料库的构建效率。

技术领域

本申请涉及人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术领域，尤其涉及一种语料库构建方法、聊天机器人会话方法及相关装置。

背景技术

聊天机器人（Chatbot）是可以通过语音或文字与用户进行对话交流的计算机程序，其能够模仿人类对话。随着人工智能技术的迅速发展，近年来，聊天机器人的热度越来越高，被越来越广泛地应用于各行各业。

目前，很多社交网络平台致力于研究拥有特定人设、能够理解对话语境和语义的聊天机器人，此类聊天机器人可以与用户进行日常聊天互动，有助于提高用户对于社交网络平台的使用粘性。为了使聊天机器人可以更智能地与用户进行聊天互动，通常需要针对聊天机器人配置丰富的语料库。

相关技术中，聊天机器人语料库的构建和维护主要依赖于内容运营团队，即由运营人员人工生产大量语料，并将语料录入聊天机器人的语料库中，为了使语料库中的语料可以覆盖不同类型的话题且丰富多样，运维人员往往需要积累大量的语料数据。这种语料库的构建维护方法所需耗费的人力成本巨大，且语料库的构建效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种语料库构建方法、聊天机器人会话方法及相关装置，能够降低构建语料库时所需耗费的人力成本，提高语料库的构建效率，并且能够保证聊天机器人所回复的信息的准确性和合理性。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种语料库构建方法，所述方法包括：

针对目标网络平台上的每个目标用户，根据所述目标用户的关联信息数据，确定所述目标用户关联的信息标签；

根据所述目标网络平台上各个所述目标用户各自关联的信息标签，构建目标知识图谱；所述目标知识图谱用于表征多个目标节点之间的关联关系，所述多个目标节点包括对应于所述目标用户的节点和对应于所述信息标签的节点；

基于所述目标知识图谱，对所述目标网络平台上的各个所述目标用户进行聚类处理，得到至少一个目标用户群；

针对每个所述目标用户群，基于所述目标用户群中各个所述目标用户产生的聊天语料，构建所述目标用户群对应的目标聊天语料库；所述目标聊天语料库用于在聊天机器人与所述目标用户群中的所述目标用户聊天时，为所述聊天机器人提供对话语料。

本申请第二方面提供了一种聊天机器人会话方法，所述方法包括：

接收目标网络平台上的目标对话用户发送的目标对话信息；

确定所述目标对话用户所属的目标用户群；所述目标用户群是基于目标知识图谱对所述目标网络平台上的各个目标用户进行聚类处理得到的；所述目标知识图谱用于表征多个目标节点之间的关联关系，所述多个目标节点包括所述对应于所述目标用户的节点和对应于所述目标用户关联的信息标签的节点；

在所述目标用户群对应的目标聊天语料库中，查找与所述目标对话信息的匹配度满足预设匹配条件的聊天语料，作为目标回复信息；所述目标聊天语料库是通过第一方面所述的语料库构建方法构建的；

向所述目标对话用户发送所述目标回复信息。

本申请第三方面提供了一种语料库构建装置，所述装置包括：