[发明专利]一种高效精准的内部岗位推荐流程系统

说明书

本发明提供一种高效精准的内部岗位推荐流程系统。所述高效精准的内部岗位推荐流程系统，包括以下步骤：S1：创建定制化的QBSAI模型，通过输入公司的每个职位类型的典型岗位描述和岗位层级列表两个参数，构建适合公司的人工智能数据建模；S2：通过已经构建的QBSAI模型推荐职位。本发明提供的高效精准的内部岗位推荐流程系统，QBS系统通过对每个岗位描述进行语义分析理解，分析出岗位信息特征抽取，实现岗位信息的有效分类，准确率更高，更可靠，QBS利用公司内部人力资源的职能信息划分列表和员工当前岗位信息，有效解决了简历因为不愿意上传，不愿意更新，个人信息敏感性原因因此无法使用等原因导致不可用的问题。

技术领域

本发明涉及岗位推荐领域，尤其涉及一种高效精准的内部岗位推荐流程系统。

背景技术

如何智能匹配求职者信息和招聘岗位信息，并将适合的岗位推荐给潜在的求职者，一直是招聘企业，求职者，猎头和求职网站关心的问题，解决方案一般主要包括两种：方案一： 使用关键字搜索求职者的简历信息，或者搜索招聘岗位全文的关键字，然后通过人工匹配筛选，最终找到人岗吻合的职位。然后进行岗位推荐，方案二：求职者对自身的技能打标签，另一方面，发布岗位的公司也对招聘的岗位的关键技能或者工作经历打标签，通过系统或者人工智能匹配，最终实现智能精准岗位推荐。

实现精准岗位推荐目标，对于上述两种解决方案，主要存在的问题如下，第一，在人岗匹配的过程中，技术方案必须涉及到人工干预进，方案一的人干预主要指由人去分析求职者和岗位是否吻合；方案二，岗位信息或求职者信息必须人工标签化，从而做信息分类；第二，对于内部招聘，由于个人简历的信息敏感性，内部员工上传简历和准备简历的意愿低，因此若没有个人简历信息，系统无法获取求职者的技能特点进行岗位推荐；第三，求职者上传或者更新简历的意愿低，导致由于匹配的数据源缺失或者不准确，推送的岗位信息不适合求职者。

现有技术中，当招聘职位数量庞大或者一直变动时，人工的干预很多，需要很多时间，而且每个岗位必须人工打标签，没有实现智能自动化，另外，需要员工的简历信息分析，以确定适合推荐的岗位，这涉及到个人信息泄漏的问题，第三，对于大多数潜在的求职者，没有上传简历或者更新简历的习惯，这导致做信息匹配的数据源不准确。最终推荐职位准确率低的问题，岗位描述和求职者工作经历中会出现不同关键字，但这些关键字并不是用于描述岗位或者求职者本身，只是辅助描述信息，这必然导致推荐的准确度非常低。第三，对于大多数潜在的求职者，没有上传简历或者更新简历的习惯，这导致做信息匹配的数据源不准确。最终推荐职位准确率低的问题。

因此，有必要提供一种高效精准的内部岗位推荐流程系统解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种高效精准的内部岗位推荐流程系统，解决了人工进行岗位描述信息分类导致招聘部门工作量大，求职者对自己简历信息分类不准确，主要原因为不愿意或者不及时更新标签分类信息，导致无法匹配真实的求职技能进行岗位推送，关键字搜索匹配导致匹配准确率不高，求职者简历缺失或数据没有更新导致数据源信息不可靠的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的高效精准的内部岗位推荐流程系统，包括以下步骤：

S1：创建定制化的QBS AI模型，通过输入公司的每个职位类型的典型岗位描述和岗位层级列表两个参数，构建适合公司的人工智能数据建模；

S2：通过已经构建的QBS AI模型推荐职位；