[发明专利]一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法

权利要求书

1.一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，所述玉米虫害预警方法包括以下步骤：

步骤一、进行数据收集，得到原始数据；

步骤二、对原始数据进行预处理；

步骤三、对空间网格进行聚类与动态划分，输出虫灾要素与玉米损失的关联模型；

步骤四、进行施放农药数量和经济型分析与决策，得到空间养分数据和追加肥数据；

步骤五、根据空间养分数据和追加肥数据，进行玉米的损失预测并与实际损失进行比较与分析；

步骤六、将当年损失数据归档入数据集，进行下一轮迭代，返回步骤一继续进行模型训练。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，在步骤一中，具体包括以下步骤：

步骤一一、首先按照地图进行精确网格划分；

步骤一二、以五点取样法或随机抽样法对每个网格内的虫灾要素和玉米产量进行测量与记录，并打上时间戳；

步骤一三、将任一精确定位网格下的虫灾要素形成时间序列；

步骤一四、将收集到的数据按精确定位下的地图网格进行存储并归档。

3.根据权利要求2所述的一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，在步骤一二中，所述虫灾要素包括土壤养分、天气状况、虫源基数。

4.根据权利要求1所述的一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，在步骤二中，具体包括以下步骤：

步骤二一、将步骤一四收集的原始数据输入；

步骤二二、对原始数据进行降噪；

步骤二三、将玉米产量按需求进行分级和筛选，并对数据打上分级标识；

步骤二四、将同级数据进行归档存储。

5.根据权利要求4所述的一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，在步骤二三中，所述数据分级的标准为：

典型样本，已发生严重虫灾区域，即发现虫害、玉米大规模减产，体现为该地图网格点的数据在某一时间序列点后玉米产量断崖式下降的特征；

典型样本，已发生一般虫灾的区域，数据上体现为发现虫害、玉米减产，体现为该地图网格点的数据在某一时间序列点后玉米产量以一定梯度下降特征；

非典型样本，无显著特征，体现为该地图网格点的数据样本整体平缓。

6.根据权利要求1所述的一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，在步骤三中，具体包括以下步骤：

步骤三一、将经预处理的带有分级标识的数据通过模糊聚类法进行数据处理；

步骤三二、提取数据特征矩阵与聚集中心特征阵，并根据聚集中心特征阵和数据特征矩阵计算新的模糊划分矩阵与模糊划分阈值；

步骤三三、通过上述步骤三一至步骤三二的不断迭代，进行模糊矩阵边缘的动态更新，实现空间网格的动态划分；

步骤三四、输出基于动态网格划分结果的虫灾要素与玉米损失的关联模型，以辅助进行虫灾灾害预警与施放药物的决策，并根据数据拟合结果进行回归分析，分析农户损失。

7.根据权利要求1所述的一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，在步骤三四中，所述灾害预警的方法为：将实时的虫灾要素注入玉米损失的关联模型，根据动态网格的边界进行严重虫灾、一般虫灾的预警，并根据玉米产量与历史同期非典型样本或实时非典型样本或历史同期和实时非典型样本的加权平均值做差，计算该地点玉米损失。

8.根据权利要求1所述的一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，其特征在于，在步骤四和步骤五中，具体的：根据当年的时序序列并结合往年的历史数据趋势，根据虫灾要素对玉米种植进行分级预警与精准施放农药的指导，并根据玉米损失和施放农药成本进行农户损失分析，根据农户最终选择的施放农药方案进行损失预测。