[发明专利]一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法

说明书

本发明公开了一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法。所述玉米虫害预警方法包括以下步骤：进行数据收集，得到原始数据；对原始数据进行预处理；对空间网格进行聚类与动态划分，输出虫灾要素与玉米损失的关联模型；进行施放农药数量和经济型分析与决策，得到空间养分数据和追加肥数据；根据空间养分数据和追加肥数据，进行玉米的损失预测并与实际损失进行比较与分析；将当年损失数据归档入数据集，进行下一轮迭代，返回步骤一继续进行模型训练。本发明基于对空间网格划分下的虫灾核心要素的测量得到的数据集，利用动态网格划分方法，进行快速准确的虫灾动态预警，并指导农户施放农药，并将虫灾损失降到最低。

技术领域

本发明涉及一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，属于计算机辅助诊断领域。

背景技术

长期以来，农业生产受地址和气候因素的影响，具有动态性、不确定性、时间空间多要素耦合等复杂的特点。传统的技术手段无法正确及时掌握农情，导致农业生产长期处于信息化落后被动的局面，由于虫灾的预警不足常造成农户较大的经济损失。

随着信息技术的发展，传统集约化农业已不满足当今经济社会发展的需求，结合计算机的数字化数据管理及大数据、机器学习等高效的数据处理方法，拓宽了人类的感知，加速了精确农业的迅速转型。

玉米是东北地区的主要经济作物，对玉米种植全周期的精确管控与分析有助于提高玉米损失，为农户脱贫和政府创造经济效益。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，以解决现有技术中存在的问题。

一种基于动态网格划分的玉米虫害预警方法，所述玉米虫害预警方法包括以下步骤：

步骤一、进行数据收集，得到原始数据；

步骤二、对原始数据进行预处理；

步骤三、对空间网格进行聚类与动态划分，输出虫灾要素与玉米损失的关联模型；

步骤四、进行施放农药数量和经济型分析与决策，得到空间养分数据和追加肥数据；

步骤五、根据空间养分数据和追加肥数据，进行玉米的损失预测并与实际损失进行比较与分析；

步骤六、将当年损失数据归档入数据集，进行下一轮迭代，返回步骤一继续进行模型训练。

进一步的，在步骤一中，具体包括以下步骤：

步骤一一、首先按照地图进行精确网格划分；

步骤一二、以五点取样法或随机抽样法对每个网格内的虫灾要素和玉米产量进行测量与记录，并打上时间戳；

步骤一三、将任一精确定位网格下的虫灾要素形成时间序列；

步骤一四、将收集到的数据按精确定位下的地图网格进行存储并归档。

进一步的，在步骤一二中，所述虫灾要素包括土壤养分、天气状况、虫源基数。

进一步的，在步骤二中，具体包括以下步骤：

步骤二一、将步骤一四收集的原始数据输入；

步骤二二、对原始数据进行降噪；

步骤二三、将玉米产量按需求进行分级和筛选，并对数据打上分级标识；

步骤二四、将同级数据进行归档存储。

进一步的，在步骤二三中，所述数据分级的标准为：

典型样本，已发生严重虫灾区域，即发现虫害、玉米大规模减产，体现为该地图网格点的数据在某一时间序列点后玉米产量断崖式下降的特征；