[发明专利]图像关联方法、系统及设备以及图像搜索方法及系统

说明书

本申请提供一种图像关联方法，包括：获取持续采集得到的视频帧序列；识别并跟踪所述视频帧序列中的目标对象；输出所述目标对象在不同状态下的状态图像；将属于同一目标对象的多个状态图像采用同一关联标识关联存储在一个目标对象集中。本申请还提供一种图像搜索方法、一种图像关联系统、一种图像搜索系统和一种图像关联设备。本申请能够实现图像之间的自动关联，从而节省了大量人工标注的人工成本和时间成本；本申请还通过输入图像的关联标识获得关联图像，再以关联图像去搜索每个姿态对应的更多图像，从而使得搜索结果更加全面。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，特别是涉及一种图像关联方法、系统及设备以及一种图像搜索方法及系统。

背景技术

在很多应用场景中，希望得到同一个人的更多人像信息，比如同一个人的不同角度，正面/侧面/背面/只有上半身或者下半身的图片。

传统技术通过人工对样本进行标注，将同一个人的不同姿态标注为同一个人。然而对于海量的数据而言，需要投入巨大的人力成本和时间成本。

发明内容

基于此，有必要针对人工标注的人力成本和时间成本高的问题，提供一种图像关联方法。

为了实现本申请的目的，本申请采用如下技术方案：

一种图像关联方法，包括：

获取持续采集得到的视频帧序列；

识别并跟踪所述视频帧序列中的目标对象；

输出所述目标对象在不同状态下的状态图像；

将属于同一目标对象的多个状态图像采用同一关联标识关联存储在一个目标对象集中。

一种图像搜索方法，其特征在于，包括：

获取输入图像的关联标识；

以所述关联标识从关联图像数据集中检索，得到具有所述关联标识的所有姿态图像；其中，所述关联图像数据集根据上述的图像关联方法获得；

根据所述具有所述关联标识的所有姿态图像，获取搜索源图像；

分别在图像数据库中搜索对应于每个搜索源图像的结果集；

将对应于每个搜索源图像的结果集汇总，得到所述输入图像的检索结果集。

一种图像关联系统，其特征在于，包括：

视频获取模块，用于获取持续采集得到的视频帧序列；

识别跟踪模块，用于识别并跟踪所述视频帧序列中的目标对象；

输出模块，用于输出所述目标对象在不同状态下的状态图像；

存储模块，用于将属于同一目标对象的多个状态图像采用同一关联标识关联存储在一个目标对象集中。

一种图像搜索系统，其特征在于，包括：

关联标识获取模块，用于获取输入图像的关联标识；

关联图像检索模块，用于以所述关联标识从关联图像数据集中检索，得到具有所述关联标识的所有姿态图像；其中，所述关联图像数据集根据上述的图像关联方法获得；

搜索源图像获取模块，用于根据所述具有所述关联标识的所有姿态图像，获取搜索源图像；

图像搜索模块，用于根据所述具有所述关联标识的所有姿态图像，获取姿态搜索源图像，并分别在图像数据库中搜索对应于每个姿态搜索源图像的结果集；

汇总模块，用于将对应于每个姿态搜索源图像的结果集汇总，得到所述输入图像的检索结果集。