[发明专利]一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法和装置

权利要求书

1.一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1、获取被评价人才的个人信息；

S2、根据所述个人信息检索被评价人才在词汇统计时期内每年个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据被评价人才个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在词汇统计时期内每年公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算词汇统计时期内每年个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值按照相同年份进行对比得到被评价人才每年的研究热度指数，所述研究热度指数逐年进行比较，得到被评价人才的研究趋势匹配度，所述研究趋势匹配度保存至人才数据库；

所述步骤S1中被评价人才的个人信息包括被评价人才的姓名；

所述步骤S2和S3中均通过大数据技术来检索个人高频词汇和学科高频词汇；

所述步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利；

所述个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词；

所述步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利；

所述学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词；

所述被评价人才的研究趋势匹配度的计算过程具体包括以下步骤：

S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的学科高频词汇数，获取学科高频词汇序列中排序靠前的符合学科高频词汇数的学科高频词汇并设置相应的热度分值；

S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的个人高频词汇数，获取个人高频词汇序列中排序靠前的符合个人高频词汇数的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；

S43、通过累加计算个人高频词汇序列的个人研究热度总分，同时计算学科高频词汇序列中排序靠前的符合个人高频词汇数的学科高频词汇的学科研究热度总分，计算所述个人研究热度总分与学科研究热度总分的比值得到研究热度指数；

S44、计算研究热度指数逐年变化的斜率，得到被评价人才的研究趋势匹配度；

所述学科高频词汇序列中排序靠前的符合学科高频词汇数的学科高频词汇的热度分值按照排名高到低依次减小，其中排名第一的学科高频词汇的热度分值最大，数值与学科高频词汇数相同，排名末位的学科高频词汇的热度分值最小，数值为1，位于第一与末位之间的学科高频词汇按照递减1的顺序依次赋值。

2.一种使用如权利要求1所述的基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法的装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中设有人才数据库，所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中，并由处理器执行，执行时实现以下步骤：

S1、获取被评价人才的个人信息；

S2、根据所述个人信息检索被评价人才在词汇统计时期内每年个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据被评价人才个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在词汇统计时期内每年公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算词汇统计时期内每年个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值按照相同年份进行对比得到被评价人才每年的研究热度指数，所述研究热度指数逐年进行比较，得到被评价人才的研究趋势匹配度，所述研究趋势匹配度保存至人才数据库。