[发明专利]一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法，包括以下步骤：S1、获取被评价人才的个人信息；S2、根据个人信息检索被评价人才在词汇统计时期内每年个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；S3、根据被评价人才对应的研究领域，检索词汇统计时期内该领域中每年公开的科学研究成果的学科高频词汇；S4、分别计算每年个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值按照相同年份进行对比得到被评价人才每年的研究热度指数，研究热度指数逐年进行比较，得到研究趋势匹配度并保存至人才数据库。与现有技术相比，本发明具有使人才评价机制的考查覆盖内容更加全面、提高人才评价结果的准确性和稳定性等优点。

技术领域

本发明涉及人才测评技术领域，尤其是涉及一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法和装置。

背景技术

在目前企业的人才招聘中，人才评价是必不可少的一个环节，通过对应聘人才进行评价，从而分配至合适对口的岗位，不仅可以提高员工的工作效率，同时可以增大企业的收益。但是现有技术中的人才评价机制过于注重应聘人才的论文数量和获奖项目，考查内容缺乏多样性，未能注重应聘人才所研究领域在社会中的热度指数的变化，导致最终的人才评价结果受影响较大，准确性和稳定性较差。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的未能注重应聘人才所研究领域在社会中的热度指数的变化导致最终的人才评价结果准确性和稳定性较差的缺陷而提供一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法和装置。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：

S1、获取被评价人才的个人信息；

S2、根据所述个人信息检索被评价人才在词汇统计时期内每年个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据被评价人才个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在词汇统计时期内每年公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算词汇统计时期内每年个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值按照相同年份进行对比得到被评价人才每年的研究热度指数，所述研究热度指数逐年进行比较，得到被评价人才的研究趋势匹配度，所述研究趋势匹配度保存至人才数据库。

所述步骤S1中被评价人才的个人信息包括被评价人才的姓名。

所述步骤S2和S3中均通过大数据技术来检索个人高频词汇和学科高频词汇。

所述步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利。

进一步地，所述个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词。

所述步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利。

进一步地，所述学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词。

所述被评价人才的研究趋势匹配度的计算过程具体包括以下步骤：

S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的学科高频词汇数，获取学科高频词汇序列中排序靠前的符合学科高频词汇数的学科高频词汇并设置相应的热度分值；

S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的个人高频词汇数，获取个人高频词汇序列中排序靠前的符合个人高频词汇数的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；