[发明专利]航空电子系统效能评估表征系统有效
申请号: | 202110061285.X | 申请日: | 2021-01-18 |
公开(公告)号: | CN112734258B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 何锋;余婧 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 冀学军 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 航空 电子 系统 效能 评估 表征 | ||
1.一种航空电子系统效能评估表征方法,用于对航空电子系统中的通信能力、导航能力、识别能力、探测能力、支援能力、攻击能力、控制能力和管理能力进行效能评估表征;其特征在于有下列步骤:
步骤一,建立空树;
步骤二,设定树根节点;
将航电系统效能评估作为航空电子系统效能评估树中的树根节点;
步骤三,依据层次分析法AHP提取出顶层、中间层的各个指标项;
在航空电子系统效能评估树中,顶层为航空电子系统效能评估指标项,中间层包括有通信能力指标项、导航能力指标项、识别能力指标项、探测能力指标项、支援能力指标项、攻击能力指标项、控制能力指标项和管理能力指标项;将这些中间层的指标项写入步骤一的空树中,并作为父节点使用;
在顶层与中间层之间的各个指标项的树型结构中,中间层由顶层执行任务或者达到所需目标来决定,是解决所述目标必须计算的能力;
步骤四,依据层次分析法AHP提取出底层的各个指标项;
在航空电子系统效能评估树中,底层指标项是评估体系的评价要素,由子节点的父节点所决定;将所有底层的指标项写入步骤一的空树中,并作为子节点使用;
步骤五,对底层指标项进行数值量化;
依据量化标尺量化法对底层节点集LE={le1,le2,…,leQ,…,leD}进行赋值,赋值数值有0.1、0.3、0.5、0.7和0.9;
数值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9分别代表的文字信息可以是极差、差、一般、好、极好;
赋值数值集,记为ASS,且ASS={ass1,ass2,ass3,ass4,ass5};其中:
ass1为第一个赋值数,即ass1=0.1;
ass2为第二个赋值数,即ass2=0.3;
ass3为第三个赋值数,即ass3=0.5;
ass4为第四个赋值数,即ass4=0.7;
ass5为第五个赋值数,即ass5=0.9;
对le1进行量化标尺量化法后,得到属于le1的数值量化的指标项,记为且为用ass1量化le1的量化值,为用ass2量化le1的量化值,为用ass3量化le1的量化值,为用ass4量化le1的量化值,为用ass5量化le1的量化值;le1只能对应有一个量化值,也就是说只能从中选取一个作为自身的量化值;
对le2进行量化标尺量化法后,得到属于le2的数值量化的指标项,记为且为用ass1量化le2的量化值,为用ass2量化le2的量化值,为用ass3量化le2的量化值,为用ass4量化le2的量化值,为用ass5量化le2的量化值;le2只能对应有一个量化值,也就是说只能从中选取一个作为自身的量化值;
对leQ进行量化标尺量化法后,得到属于leQ的数值量化的指标项,记为且为用ass1量化leQ的量化值,为用ass2量化leQ的量化值,为用ass3量化leQ的量化值,为用ass4量化leQ的量化值,为用ass5量化leQ的量化值;leQ只能对应有一个量化值,也就是说只能从中选取一个作为自身的量化值;
对leD进行量化标尺量化法后,得到属于leD的数值量化的指标项,记为且为用ass1量化leD的量化值,为用ass2量化leD的量化值,为用ass3量化leD的量化值,为用ass4量化leD的量化值,为用ass5量化leD的量化值;leD只能对应有一个量化值,也就是说只能从中选取一个作为自身的量化值;
通过上述对底层的各个指标项的数值量化,将得到整个底层指标项的数值量化指标项集合
底层指标项的数值量化:
短波通信能力为0.7,超短波通信能力为0.5,数据通信能力为0.9,卫星通信能力为0.7,定位能力为0.7,导向能力为0.7,纠偏能力为0.3,分辨能力为0.7,抗破译能力为0.5,防欺骗能力为0.5,抗干扰能力为0.9,雷达探测能力为0.9,光电探测能力为0.5,网络瞄准能力为0.3,雷达告警能力为0.7,雷达情报侦察能力为0.7,光电告警能力为0.5,通信情报侦察能力为0.9,无源定位能力为0.5,雷达干扰能力为0.9,通信干扰能力为0.9,光电干扰能力为0.7,反辐射攻击能力为0.5,火力控制能力为0.7,飞行控制能力为0.7,飞行管理能力为0.7,飞机管理能力为0.5,故障预测和健康管理能力为0.5;
步骤六:依据层次分析法AHP构建顶层与中间层关系矩阵;
步骤61,采用重要性标度对顶层与中间层的指标项进行标度;
采用重要性标度对中间层的各个指标项进行关系矩阵构建,记为matrixmiddle,且matrixmiddle=(axy)A×A,下角标A为中间层中指标项的总个数;a为中间层指标项的标度值,axy表示标识号为x的指标项与标识号为y的指标项的关系;则有axx=1,ayy=1,axx表示标识号为x的指标项与标识号为x的指标项的关系;ayy表示标识号为y的指标项与标识号为y的指标项的关系;ayx表示标识号为y的指标项与标识号为x的指标项的关系;
中间层的指标项之间采用矩阵形式表达标度值为
步骤62,提取矩阵最大特征值;
从matrixmiddle中提取出的顶层指标项与中间层指标项的矩阵最大特征值,记为βmax,且||matrixmiddle-βmaxImiddle||=0,Imiddle表示顶层与中间层的单位矩阵;
步骤63,计算根节点的随机一致性比例;
顶层指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为CRtop,且A为中间层中指标项的总个数,RI为平均随即一致性指标;
步骤七:依据层次分析法AHP构建中间层与底层关系矩阵;
步骤71,采用重要性标度对中间层与底层的指标项进行标度;
采用重要性标度对底层中各个指标项进行关系矩阵构建,记为matrixbottom,且matrixbottom=(bcd)D×D,下角标D为底层中指标项的总个数;b为底层指标项的标度值,bcd表示标识号为c的指标项与标识号为d的指标项的关系;则有bcc=1,bdd=1,bcc表示标识号为c的指标项与标识号为c的指标项的关系;bdd表示标识号为d的指标项与标识号为d的指标项的关系;bdc表示标识号为d的指标项与标识号为c的指标项的关系;
matrixbottom中依据的元素个数必须是大于2的;
步骤72,提取矩阵最大特征值;
从matrixbottom中提取出的中间层指标项与底层指标项的矩阵最大特征值,记为θmax,且||matrixbottom-θmaxIbottom||=0,Ibottom表示中间层与底层的单位矩阵;
步骤73,计算父节点的随机一致性比例;
中间层指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为CRbottom,且D为底层中指标项的总个数,RI为平均随即一致性指标;
通信能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
导航能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
识别能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
探测能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
支援能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
识别能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
控制能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
管理能力指标项与其子节点的判断矩阵应用矩阵形式表达为
从每一个的matrixbottom中提取出的中间层指标项与底层指标项的矩阵最大特征值分别表示为:
通信能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
导航能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
识别能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
探测能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
支援能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
攻击能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
控制能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
管理能力指标项与其子节点的矩阵最大特征值,记为
每一个中间层指标项的关联矩阵的随机一致性比例分别表示为:
父节点通信能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M通信为父节点为通信能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
父节点导航能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M导航为父节点为导航能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
父节点识别能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M识别为父节点为识别能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
父节点探测能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M探测为父节点为探测能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
父节点支援能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M支援为父节点为支援能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
父节点攻击能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M攻击为父节点为攻击能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
父节点控制能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M控制为父节点为控制能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
父节点管理能力指标项的关联矩阵的随机一致性比例,记为且M管理为父节点为管理能力指标项的子节点的个数,RI为平均随即一致性指标;
步骤八,一致性检测;
步骤81,设置一致性检测值,记为CR,且CR=0.1;
步骤82,判断父节点中各个指标项构建的关系矩阵是否合理;
若CRtop≥CR,则返回步骤六修改父节点中各个指标项的关系矩阵,即重新构建父节点中各个指标项的关系矩阵;
若CRtop<CR,采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为VCRtop,且执行步骤九;
步骤83,判断子节点中各个指标项构建的关系矩阵是否合理;
若CRbottom≥CR,则返回步骤七修改子节点中各个指标项进行关系矩阵,即重新构建子节点中各个指标项的关系矩阵;
若CRbottom<CR,采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
能够执行1-9阶平均随机一致性指标的各个指标项,则说明步骤六构建的指标项关系矩阵是成立的;
在对父节点集FA中的各个指标项进行分别判断指标项关系矩阵,分别说明如下:
若则返回步骤七修改通信能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
若则返回步骤七修改导航能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
若则返回步骤七修改识别能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
若则返回步骤七修改探测能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
若则返回步骤七修改支援能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
若则返回步骤七修改攻击能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
若则返回步骤七修改控制能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
若则返回步骤七修改管理能力指标项与其子节点的指标项的关系矩阵;
若采用1-9阶平均随机一致性指标来赋值指标项,得到指标项权重向量,记为且执行步骤九;
步骤九:历年数据溯源;
第k年的指标项权重向量,记为VCRk,且
VCRk表示第k年的指标项权重向量;
表示第一年的指标权重;
表示第二年的指标权重;
表示第k年的指标权重;下角标u表示指标权重的标识号;
k表示年份的标识号,位于k之前的年份记为k-1,位于k之后的年份记为k+1;
相同位置指标权重的状态一
状态一是指历年来不变;k表示年份的标识号,M为任意一个父节点faW拥有的子节点的个数;
对于第一年判断矩阵、第二年判断矩阵与第三年判断矩阵都是相同的情况,则第四年判断矩阵得出的指标权重预测为
相同位置指标权重的状态二
状态二是指呈现单调递增或者递减;则采用一元线性回归法进行指标权重预测,得到下一年度的指标项权重向量VCRk+1=p(k+1)+q;
VCRk=p(k)+q,p表示指标权重预测函数的第一个常数,q表示指标权重预测函数的第二个常数常数,
相同位置指标权重的状态三
状态三是指既不属于状态一也不属于状态二;
采用移动平均值法进行指标权重预测,对求平均值,下一年度的指标项权重向量
步骤十,效能评估结果计算;
单平台下多作战应用效能评估输出的效能评价值XN。
2.根据权利要求1所述的航空电子系统效能评估表征方法,其特征在于:能够服务于多航电平台。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理