[发明专利]基于复合数据的安全身份认证方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202110068180.7 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN112883346A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 刘晓蕾 申请(专利权)人: 遥相科技发展(北京)有限公司
主分类号: G06F21/31 分类号: G06F21/31;G06F21/32;G06F21/45;G06K9/00
代理公司: 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 代理人: 管士涛
地址: 100089 北京市海淀区学*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 复合 数据 安全 身份 认证 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明涉及数据安全技术,揭露了一种基于复合数据的安全身份认证方法,包括:采集指纹图像、指纹按压数据和电子签名,对电子签名进行签名识别,得到签名数据;对指纹图像进行纹理区域分割,得到包含指纹的纹理区域;对纹理区域进行纹理轨迹分析,得到纹理轨迹数据;对指纹按压数据进行压力数据分析,得到压力量化数据;将纹理轨迹数据、压力量化数据和签名数据进行等间距数据融合,得到认证数据;计算认证数据与预先存储的标准数据的相似度,当相似度大于预设的相似阈值时,确定目标人员通过身份认证。本发明还提出一种基于复合数据的安全身份认证装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对用户身份进行认证时安全性较低的问题。

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域,尤其涉及一种基于复合数据的安全身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着身份安全意识的增强,生活中很多地方都会遇到需要进行身份验证的情况,例如,在合同文件中进行手写签名,在电子邮件中进行电子签名,通过签名来对各项事务进行授权等。

随着网络的发展,指纹认证成为了人们进行身份验证的主要手段,但多数情况下,指纹认证仅仅是对指纹的纹理轨迹进行分析,以纹理轨迹对人们的身份进行认证。实际应用中,由于指纹认证时所使用的设备性能的差异,和指纹的可拓印性,因此可能会导致错误认证人们的身份,从而导致利用指纹认证对用户身份进行认证时安全性较低。

发明内容

本发明提供一种基于复合数据的安全身份认证方法、装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于解决利用指纹认证对用户身份进行认证时安全性较低的问题。

为实现上述目的,本发明提供的一种基于复合数据的安全身份认证方法,包括:

采集目标人员的指纹图像、指纹按压数据和电子签名,对所述电子签名进行签名识别,得到签名数据;

对所述指纹图像进行纹理区域分割,得到包含指纹的纹理区域;

对所述纹理区域进行纹理轨迹分析,得到纹理轨迹数据;

对所述指纹按压数据进行压力数据分析,得到压力量化数据;

将所述纹理轨迹数据、所述压力量化数据和所述签名数据进行等间距数据融合,得到认证数据;

计算所述认证数据与预先存储的标准数据的相似度,当所述相似度大于预设的相似阈值时,确定所述目标人员通过身份认证。

可选地,所述对所述指纹图像进行纹理区域提取,包括:

对所述指纹图像进行下采样,得到全局特征图;

将所述全局特征图进行第一阈值倍数的上采样,得到中间特征图;

将所述中间特征图进行第二阈值倍数的上采样,得到指纹复原图像;

利用第一激活函数计算所述指纹复原图像中各像素点属于预设的目标类别的目标类别概率;

根据所述目标类别概率对所述指纹复原图像进行分割处理,得到纹理区域。

可选地,所述对所述纹理区域进行纹理轨迹分析之前,所述方法还可以包括:

对所述纹理区域进行灰度像素转化及对比度拉伸处理。

可选地,所述对比度拉伸处理,包括:

遍历并统计灰度像素转化后的纹理区域中每一个像素点的灰度概率密度;

利用预设灰度变换函数将每一个像素点的灰度概率密度进行拉伸变换处理,得到比度拉伸处理后的纹理区域。

可选地,所述对所述纹理区域进行纹理轨迹分析,得到纹理轨迹数据,包括:

计算所述纹理区域的灰度频率场;

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