[发明专利]基于AI的视频广告植入方法和装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于AI的视频广告植入方法，其特征在于，包括：

获取播放终端正在播放的当前媒体数据，基于预先构建的视频结构化数据库，确定所述当前媒体数据的标签信息；其中，所述视频结构化数据库中包含有多个媒体数据以及用于标记各所述媒体数据类型的标签；

根据所述标签信息并结合用户个人信息，由广告素材库中提取出与所述当前媒体数据相匹配的广告素材，并将所述广告素材植入所述当前媒体数据中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括基于深度学习算法，构建所述视频结构化数据库的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于深度学习算法，构建所述视频结构化数据库，包括：

建立视频结构化标签库；其中，所述视频结构化标签库包括多种用于对所述媒体数据进行分类的标签；

基于所述视频结构化标签库，标记预设数量的媒体数据作为用于进行神经网络模型训练的素材库；

使用所述素材库对构建的神经网络模型进行训练，得到视频结构化算法模型；

使用所述视频结构化算法模型对媒体资产库中的各媒体数据进行扫描分析，确定各媒体数据的标签，得到所述视频结构化数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签根据所述媒体数据的不同属性进行分类；

其中，所述媒体数据的属性包括场面背景、场面气氛和场面人物中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户个人信息包括播放习惯、观看内容、浏览历史记录和地域中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取播放终端正在播放的当前媒体数据，基于预先构建的视频结构化数据库，确定所述当前媒体数据的标签信息，包括：

对所述当前媒体数据进行解码分析，获取所述当前媒体数据的播放内容；

根据播放内容由所述视频结构化数据库中提取出与所述当前媒体数据相匹配的标签信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述标签信息并结合用户个人信息，由广告素材库中提取出与所述当前媒体数据相匹配的广告素材，包括：

获取所述标签信息和所述用户个人信息；

基于所述用户个人信息和所述标签信息，检测当前提取的广告素材与所述当前媒体数据是否匹配；

在检测出当前提取的广告素材与所述当前媒体数据相匹配时，由所述广告素材库中提取出所述广告素材。

8.一种基于AI的视频广告植入装置，其特征在于，包括数据获取模块、标签信息确定模块、广告素材匹配模块和广告素材植入模块；

所述数据获取模块，被配置为获取播放终端正在播放的当前媒体数据；

所述标签信息确定模块，被配置为基于预先构建的视频结构化数据库，确定所述当前媒体数据的标签信息；其中，所述视频结构化数据库中包含有多个媒体数据以及用于标记各所述媒体数据类型的标签；

所述广告素材匹配模块，被配置为根据所述标签信息并结合用户个人信息，由广告素材库中提取出与所述当前媒体数据相匹配的广告素材；

所述广告素材植入模块，被配置为将所述广告素材植入所述当前媒体数据中。

9.一种基于AI的视频广告植入设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。