[发明专利]基于AI的视频广告植入方法和装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种基于AI的视频广告植入方法，包括：获取播放终端正在播放的当前媒体数据，基于预先构建的视频结构化数据库，确定当前媒体数据的标签信息；其中，视频结构化数据库中包含有多个媒体数据以及用于标记各媒体数据类型的标签；根据标签信息并结合用户个人信息，由广告素材库中提取出与当前媒体数据相匹配的广告素材，并将广告素材植入当前媒体数据中。其实现了在终端进行视频广告与当前播放的媒体数据的叠加，相较于在前端进行视频广告的叠加方式，使得播放终端最终所呈现的视频广告与当前正在播放的媒体数据更加匹配。

技术领域

本申请涉及视频广告技术领域，尤其涉及一种基于AI的视频广告植入方法和装置、设备及存储介质。

背景技术

视频广告是视频行业应用的一个重要环节，是电视台、运营商重要的变现手段之一。传统的视频广告形式有：字幕叠加，包括静态字幕和滚动字幕；图片叠加，包括静态图片和透明动画等；视频插播，包括片头、片尾贴片广告和中间视频插入等。传统的视频广告形式，是在原视频的基础上，预先叠加好广告素材(包括但不限于：文字、图片和动画片段等)，重新压缩编码，再统一传输到终端进行展示。其本质是一种云计算模式。但是，采用上述方式进行视频广告的植入，对于同一视频内容，一旦生产完成后，所有观众都会看到同样的视频内容，不能针对不同的观众进行适应性投放，灵活性较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种基于AI的视频广告植入方法，可以针对不同的观众进行适应性投放不同的广告内容，从而有效提高视频广告植入的灵活性。

根据本申请的一方面，提供了一种基于AI的视频广告植入方法，包括：

获取播放终端正在播放的当前媒体数据，基于预先构建的视频结构化数据库，确定所述当前媒体数据的标签信息；其中，所述视频结构化数据库中包含有多个媒体数据以及用于标记各所述媒体数据类型的标签；

根据所述标签信息并结合用户个人信息，由广告素材库中提取出与所述当前媒体数据相匹配的广告素材，并将所述广告素材植入所述当前媒体数据中。

在一种可能的实现方式中，还包括基于深度学习算法，构建所述视频结构化数据库的步骤。

在一种可能的实现方式中，基于深度学习算法，构建所述视频结构化数据库，包括：

建立视频结构化标签库；其中，所述视频结构化标签库包括多种用于对所述媒体数据进行分类的标签；

基于所述视频结构化标签库，标记预设数量的媒体数据作为用于进行神经网络模型训练的素材库；

使用所述素材库对构建的神经网络模型进行训练，得到视频结构化算法模型；

使用所述视频结构化算法模型对媒体资产库中的各媒体数据进行扫描分析，确定各媒体数据的标签，得到所述视频结构化数据库。

在一种可能的实现方式中，所述标签根据所述媒体数据的不同属性进行分类；

其中，所述媒体数据的属性包括场面背景、场面气氛和场面人物中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，所述用户个人信息包括播放习惯、观看内容、浏览历史记录和地域中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，获取播放终端正在播放的当前媒体数据，基于预先构建的视频结构化数据库，确定所述当前媒体数据的标签信息，包括：

对所述当前媒体数据进行解码分析，获取所述当前媒体数据的播放内容；

根据播放内容由所述视频结构化数据库中提取出与所述当前媒体数据相匹配的标签信息。

在一种可能的实现方式中，根据所述标签信息并结合用户个人信息，由广告素材库中提取出与所述当前媒体数据相匹配的广告素材，包括：

获取所述标签信息和所述用户个人信息；