[发明专利]基于金融产品价格序列分析的计算资源调度方法和系统

权利要求书

1.一种基于金融产品价格序列分析的计算资源调度方法，其特征在于，包括：

步骤1：通过网络、数据库或人工录入的方式获取金融价格时间序列数据，将金融价格时间序列数据存储于时间序列数据库；

步骤2：从时间序列数据库获取金融价格时间序列数据，根据金融价格时间序列数据绘制金融价格的可见图，将可见图存储于可见图数据库；

步骤3：从时间序列数据库获取金融价格时间序列数据，根据金融价格时间序列数据构造金融价格序列原始状态转移网络和重组状态转移网络，对可见图进行验证，将原始状态转移网络和重组状态转移网络存储于状态转移网络数据库；

步骤4：从状态转移网络数据库获取原始状态转移网络和重组状态转移网络，计算金融价格序列原始状态转移网络和重组状态转移网络之间的度之比，得到最能体现金融价格时间序列的Motif，并存储于Motif库中；

步骤5：通过计算机求出金融价格时间序列Motif的赫斯特指数并判断金融价格时间序列是否具有长程相关性；

步骤6：找到具有长程相关性的Motif在金融价格时间序列中出现状态的标度行为，从而得出金融价格序列波动在时域上的规律；

步骤7：根据得出的规律预判金融产品的未来行情，对未来金融交易过程中网络波动幅度大于预设阈值的区域，将服务器的计算资源进行提前调度以缓解服务器的负载压力。

2.根据权利要求1所述的基于金融产品价格序列分析的计算资源调度方法，其特征在于，对时间序列{x₁，x₂,x₃,…,x_N}，滑动窗口s沿时间序列从前向后滑动，得到一系列滑动窗口大小的时间序列片段：

Z_m＝{x₁,x₂,x₃，…，x_N-s+1} (1)

将各个时间序列片段Z_m映射为可见图，时间序列片段Z_m中的每一个数据均看做一个节点，如果两个节点相互看到彼此，则这两个节点相连接，这两个节点之间存在一条可见的直线，数学形式表述为：处于x_a和x_b之间的每个点x_c都满足公式：

x_a、x_b分别表示燃油料价格序列取滑动窗口s后新形成的新序列中单个点对应的位置，N为序列长度，a、b、c为点的序列号。

3.根据权利要求1所述的基于金融产品价格序列分析的计算资源调度方法，其特征在于，一个可见图G用该可见图的邻接矩阵表示，图的顶点集为V(G)，边集为E(G)，该图的邻接矩阵为A(G)，则A(G)的矩阵元素a_ij＝1，v_iv_j∈E(G)；否则，a_ij＝0；

下标i和下标j均为由序列构成的某种状态；

用g_k表示邻接矩阵元素，并用之代表某个滑动窗口s内的数据点构成的可见图结构，如果该滑动窗口s内的数据点x_a和x_b相连，则邻接矩阵元素g_k(a-k+1,b-k+1)的值为1；否则，值为0。

4.根据权利要求1所述的基于金融产品价格序列分析的计算资源调度方法，其特征在于，在邻接矩阵序列G＝{g₁，g₂，g₃，…,g_N-s+1}中，如果状态a毗邻状态b，则邻接矩阵g_a和g_b相连，基于此连接方式得到一条状态链：

g₁→g₂→g₃→…→g_N-s+1 (3)

遍历邻接矩阵状态链，如果任意两种状态的邻接矩阵形同，则用前者状态代替后者状态，网络节点的度为局部状态g_k的出现次数，网络节点之间连边的权重是不同的局部状态之间的转移次数，节点之间连边的方向为局部状态的转移方向，在网络图中，用网络节点的大小区分网络节点的度，用网络连边的粗细区分网络节点之间连边的权重。