[发明专利]成长曲线回归模型训练方法及企业评价指标生成方法

权利要求书

1.一种成长曲线回归模型训练方法，其特征在于，包括：

获取目标产业组内各样本企业的影响因素以及测度指标；所述测度指标为可用于度量企业经营规模的数据指标，所述影响因素指对企业成长产生作用的相关因素；

基于目标产业组内各样本企业的影响因素以及测度指标拟合训练成长曲线回归模型；其中，各样本企业的影响因素为变量，测度指标为拟合的目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成长曲线回归模型为：其中，X表示企业影响因素相关变量组成的向量，即X＝[x_i|i∈V}，V是企业因素相关的变量集合，g(X)是变量组合函数，β₀，β₁，β₂，β₃为待回归参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因素包括企业影响因素以及产业影响因素；所述企业影响因素包括以下至少一项：企业成立时长、原始规模、所有制类型以及实际控制人的个人能力；所述产业影响因素包括以下至少一项：产业分类、高新技术实力占比、产业集中度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

基于样本企业的所在地区和/或所属行业门类确定样本企业的产业类型；

基于各样本企业的产业类型确定各样本企业所属的产业组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

拟合训练成长曲线回归模型时，基于有效规模数据计算对应的波动率和/或尾部风险，所述波动率和/或尾部风险用于作为企业成长率的置信度。

6.一种企业评价指标生成方法，其特征在于，该方法还包括：

获取目标企业的影响因素，所述影响因素指对企业成长产生作用的相关因素；

基于所述目标企业的影响因素通过预训练的成长曲线回归模型确定目标企业的成长率；基于目标企业对应的产业的企业存活率修正所述目标企业的成长率，得到修正的企业成长率；

确定目标企业对应的产业的产业成长指标；

基于所述修正的企业成长率以及目标企业对应的产业的产业成长指标确定所述目标企业的成长评价指标。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述影响因素包括企业影响因素以及产业影响因素；所述企业影响因素包括以下至少一项：企业成立时长、原始规模、所有制类型以及实际控制人的个人能力；所述产业影响因素包括以下至少一项：产业分类、高新技术实力占比、产业集中度。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于目标企业对应的产业的企业存活率修正所述目标企业的成长率，得到修正的企业成长率，包括：

基于所述企业存活率通过修正函数修正所述目标企业的成长率，得到修改的企业成长率。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，目标企业对应的产业的企业存活率的确定方式包括：

企业第t年的存活率为其中，第t年目标企业对应的产业的企业数量为N_t。

10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

基于所述目标企业对应的产业组内多个企业的成长率通过统计方法确定产业成长指标；所述多个产业成长指标包括以下至少一项：成长率均值、最大值、最大值年龄、方差、快速成长期左界、快速成长期右界、成长期左界、成长期右界、快速成长期长度、成长期长度。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取确定的波动率、尾部风险，所述波动率、尾部风险用于作为企业成长率的置信度；

所述基于所述修正的企业成长率以及目标企业对应的产业的产业成长指标确定所述目标企业的成长评价指标，包括：

基于所述修正的企业成长率、波动率、尾部风险以及目标企业对应的产业的产业成长指标确定所述目标企业的成长评价指标。