[发明专利]成长曲线回归模型训练方法及企业评价指标生成方法

说明书

本申请提供了一种成长曲线回归模型训练方法及企业评价指标生成方法，应用于金融科技技术领域，其中该方法包括：在评价企业成长性时，从企业相对成长率和产业存活率两个角度进行刻画，用存活率修正后的结果作为企业成长率，并基于修正后的企业成长率以及目标企业对应的产业的产业成长指标确定目标企业的成长评价指标，从而提升确定的企业评价指标的准确性。

技术领域

本申请涉及金融科技技术领域，具体而言，本申请涉及一种成长曲线回归模型训练方法及企业评价指标生成方法。

背景技术

企业都会经历诞生、成长、壮大、衰退甚至死亡的过程，虽然不同企业的寿命有长有短，但在生命周期的不同阶段所表现出来的特征却具有某些共性。现有方法对企业成长性的评估缺乏对其所处成长阶段的判断，对于其未来发展潜力的量化往往是基于当前的动态相关指标和横向对比的方式，企业本身内在的成长规律没有科学地纳入考虑。

宏观的产业组织发展是许多微观的企业经济行为集结而成，产业同样经历着从初创、成长、成熟到衰退的周期性演变，可视为市场均衡的不断调整，其潜在的影响因素包括需求增长、进入门槛、规模经济等市场因素，其动态演化过程和企业经营决策过程相互影响，因此，企业的动态演化本身涵盖了产业演化的影响，同时，测量产业的动态演化也能够反映出产业内企业的发展趋势。在分析和量化企业成长性的方法中，目前仍缺乏对产业动态演化因素的系统考虑。此外，对于大部分小微企业，在其实际经营规模的准确测度指标难以获得的前提下，现有方法对这些企业的成长性难以评估。

发明内容

本申请提供了一种成长曲线回归模型训练方法及企业评价指标生成方法，用于确定企业成长指标的评价，以及提升确定的企业评价指标的准确性。本申请采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种成长曲线回归模型训练方法，包括：

获取目标产业组内各样本企业的影响因素以及测度指标；所述测度指标为可用于度量企业经营规模的数据指标，所述影响因素指对企业成长产生作用的相关因素；

基于目标产业组内各样本企业的影响因素以及测度指标拟合训练成长曲线回归模型；其中，各样本企业的影响因素为变量，测度指标为拟合的目标。

可选地，所述成长曲线回归模型为：其中，X表示企业影响因素相关变量组成的向量，即X＝{x_i|i∈V}，V是企业因素相关的变量集合，g(X)是变量组合函数，β₀，β₁，β₂，β₃为待回归参数。

可选地，所述影响因素包括企业影响因素以及产业影响因素；所述企业影响因素包括以下至少一项：企业成立时长、原始规模、所有制类型以及实际控制人的个人能力；所述产业影响因素包括以下至少一项：产业分类、高新技术实力占比、产业集中度。

可选地，该方法还包括：

基于样本企业的所在地区和/或所属行业门类确定样本企业的产业类型；

基于各样本企业的产业类型确定各样本企业所属的产业组。

可选地，该方法还包括：

拟合训练成长曲线回归模型时，基于有效规模数据计算对应的波动率和/或尾部风险，所述波动率和/或尾部风险用于作为企业成长率的置信度。

第二方面，本申请实施例提供了一种企业评价指标生成方法，该方法还包括：

获取目标企业的影响因素，所述影响因素指对企业成长产生作用的相关因素；

基于所述目标企业的影响因素通过预训练的成长曲线回归模型确定目标企业的成长率；基于目标企业对应的产业的企业存活率修正所述目标企业的成长率，得到修正的企业成长率；

确定目标企业对应的产业的产业成长指标；